Major和Minor的演示

演示如何使用Major和Minor代码。

两个相关的用户空类是Locators和Formatters。定位器确定刻度的位置，格式化程序控制刻度的格式。

默认情况下，小刻度线是关闭的（NullLocator和NullFormatter）。您可以通过设置次要定位器来转换w / o标签上的次要刻度。您还可以通过设置次要格式化程序为次要股票代码打开标签

制作一个主刻度线为20的倍数和小刻度为5的倍数的图。标记主要刻度与％d格式但不标记次刻度。

MultipleLocator自动收报机类用于在一些基数的倍数上放置滴答。 FormatStrFormatter使用字符串格式字符串（例如，’％d’或’％1.2f’或’％1.1f cm’）来格式化刻度线

pyplot interface grid命令一起更改y轴和y轴的主刻度线的网格设置。如果要控制给定轴的次刻度的网格，请使用例子中的方式。

  1. ax.xaxis.grid(True, which='minor')

请注意，您不应在不同的Axis之间使用相同的定位器，因为定位器存储对Axis数据和视图限制的引用。

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import numpy as np
  3. from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, FormatStrFormatter,
  4.                                AutoMinorLocator)
  6. majorLocator = MultipleLocator(20)
  7. majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
  8. minorLocator = MultipleLocator(5)
  11. t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
  12. s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
  14. fig, ax = plt.subplots()
  15. ax.plot(t, s)
  17. ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
  18. ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
  20. # for the minor ticks, use no labels; default NullFormatter
  21. ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
  23. plt.show()

Major和Minor的示例

主要和次要刻度的自动刻度选择。

使用交互式平移和缩放来查看滴答间隔如何变化。每个主要间隔将有4或5个次要滴答间隔，具体取决于主要间隔。

可以为AutoMinorLocator提供一个参数，以指定每个主要区间的固定数量的次要区间，例如：minorLocator = AutoMinorLocator(2) 将导致主要区间之间的单个小标记。

  1. minorLocator = AutoMinorLocator()
  4. t = np.arange(0.0, 100.0, 0.01)
  5. s = np.sin(2 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
  7. fig, ax = plt.subplots()
  8. ax.plot(t, s)
  10. ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
  12. ax.tick_params(which='both', width=2)
  13. ax.tick_params(which='major', length=7)
  14. ax.tick_params(which='minor', length=4, color='r')
  16. plt.show()

Major和Minor的示例2

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