带有自定义填充颜色的箱形图

此图说明了如何创建两种类型的箱形图（矩形和缺口），以及如何通过访问框图的艺术家属性来使用自定义颜色填充它们。 此外，labels参数用于为每个样本提供x-tick标签。

关于箱形图及其历史的一般参考可以在这里找到：http://vita.had.co.nz/papers/boxplots.pdf

自定义颜色箱形图示例

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import numpy as np
  4. # Random test data
  5. np.random.seed(19680801)
  6. all_data = [np.random.normal(0, std, size=100) for std in range(1, 4)]
  7. labels = ['x1', 'x2', 'x3']
  9. fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))
  11. # rectangular box plot
  12. bplot1 = axes[0].boxplot(all_data,
  13.                          vert=True,  # vertical box alignment
  14.                          patch_artist=True,  # fill with color
  15.                          labels=labels)  # will be used to label x-ticks
  16. axes[0].set_title('Rectangular box plot')
  18. # notch shape box plot
  19. bplot2 = axes[1].boxplot(all_data,
  20.                          notch=True,  # notch shape
  21.                          vert=True,  # vertical box alignment
  22.                          patch_artist=True,  # fill with color
  23.                          labels=labels)  # will be used to label x-ticks
  24. axes[1].set_title('Notched box plot')
  26. # fill with colors
  27. colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
  28. for bplot in (bplot1, bplot2):
  29.     for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors):
  30.         patch.set_facecolor(color)
  32. # adding horizontal grid lines
  33. for ax in axes:
  34.     ax.yaxis.grid(True)
  35.     ax.set_xlabel('Three separate samples')
  36.     ax.set_ylabel('Observed values')
  38. plt.show()

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