积分作为曲线下面积

虽然这是一个简单的例子，但它展示了一些重要的调整：

  • 带有自定义颜色和线宽的简单线条图。
  • 使用Polygon补丁创建的阴影区域。
  • 带有mathtext渲染的文本标签。
  • figtext调用标记x轴和y轴。
  • 使用轴刺来隐藏顶部和右侧脊柱。
  • 自定义刻度线和标签。

积分作为曲线下面积

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. from matplotlib.patches import Polygon
  6. def func(x):
  7.     return (x - 3) * (x - 5) * (x - 7) + 85
  10. a, b = 2, 9  # integral limits
  11. x = np.linspace(0, 10)
  12. y = func(x)
  14. fig, ax = plt.subplots()
  15. plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
  16. plt.ylim(ymin=0)
  18. # Make the shaded region
  19. ix = np.linspace(a, b)
  20. iy = func(ix)
  21. verts = [(a, 0), *zip(ix, iy), (b, 0)]
  22. poly = Polygon(verts, facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
  23. ax.add_patch(poly)
  25. plt.text(0.5 * (a + b), 30, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",
  26.          horizontalalignment='center', fontsize=20)
  28. plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
  29. plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')
  31. ax.spines['right'].set_visible(False)
  32. ax.spines['top'].set_visible(False)
  33. ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
  35. ax.set_xticks((a, b))
  36. ax.set_xticklabels(('$a$', '$b$'))
  37. ax.set_yticks([])
  39. plt.show()

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