共享轴限制和视图

制作共享轴的两个或更多个图是常见的，例如，两个子图以时间作为公共轴。 当您平移和缩放其中一个时，您希望另一个随身携带。 为此，matplotlib Axes支持sharex和sharey属性。创建subplot()或axes()实例时，可以传入一个关键字，指示要与之共享的轴。

共享轴限制和视图示例

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  4. t = np.arange(0, 10, 0.01)
  6. ax1 = plt.subplot(211)
  7. ax1.plot(t, np.sin(2*np.pi*t))
  9. ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
  10. ax2.plot(t, np.sin(4*np.pi*t))
  12. plt.show()

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