轻松创建子图

在matplotlib的早期版本中，如果你想使用pythonic API并创建一个图形实例，并从中创建一个子图的网格，可能有共享轴，它涉及相当数量的样板代码。例如：

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import numpy as np
  4. x = np.random.randn(50)
  6. # old style
  7. fig = plt.figure()
  8. ax1 = fig.add_subplot(221)
  9. ax2 = fig.add_subplot(222, sharex=ax1, sharey=ax1)
  10. ax3 = fig.add_subplot(223, sharex=ax1, sharey=ax1)
  11. ax3 = fig.add_subplot(224, sharex=ax1, sharey=ax1)

轻松创建子图示例

费尔南多·佩雷斯提供了一个很好的方法来创建子图的一切 subplots()（最后注意“s”），并为整个群体打开x和y共享。您可以单独打开轴…

  1. # new style method 1; unpack the axes
  2. fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
  3. ax1.plot(x)

轻松创建子图示例2

或者将它们作为支持numpy索引的numrows x numcolumns对象数组返回

  1. # new style method 2; use an axes array
  2. fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
  3. axs[0, 0].plot(x)
  5. plt.show()

轻松创建子图示例3

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