Transoffset

这说明了使用transforms.offset_copy进行变换，该变换将绘图元素（如文本字符串）定位在屏幕坐标（点或英寸）中相对于任何坐标中给出的位置的指定偏移处。

每个Artist - 从中派生Text和Line等类的mpl类 - 都有一个可以在创建Artist时设置的转换，例如通过相应的pyplot命令。 默认情况下，这通常是Axes.transData转换，从数据单元到屏幕点。 我们可以使用offset_copy函数来修改此转换的副本，其中修改包含偏移量。

Transoffset示例

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import matplotlib.transforms as mtransforms
  3. import numpy as np
  6. xs = np.arange(7)
  7. ys = xs**2
  9. fig = plt.figure(figsize=(5, 10))
  10. ax = plt.subplot(2, 1, 1)
  12. # If we want the same offset for each text instance,
  13. # we only need to make one transform.  To get the
  14. # transform argument to offset_copy, we need to make the axes
  15. # first; the subplot command above is one way to do this.
  16. trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig,
  17.                                        x=0.05, y=0.10, units='inches')
  19. for x, y in zip(xs, ys):
  20.     plt.plot((x,), (y,), 'ro')
  21.     plt.text(x, y, '%d, %d' % (int(x), int(y)), transform=trans_offset)
  24. # offset_copy works for polar plots also.
  25. ax = plt.subplot(2, 1, 2, projection='polar')
  27. trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig,
  28.                                        y=6, units='dots')
  30. for x, y in zip(xs, ys):
  31.     plt.polar((x,), (y,), 'ro')
  32.     plt.text(x, y, '%d, %d' % (int(x), int(y)),
  33.              transform=trans_offset,
  34.              horizontalalignment='center',
  35.              verticalalignment='bottom')
  37. plt.show()

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