日期索引格式化程序

在绘制每日数据时，频繁的请求是绘制忽略跳过的数据，例如，周末没有额外的空格。这在金融时间序列中尤为常见，因为您可能拥有M-F而非Sat，Sun的数据，并且您不需要x轴上的间隙。方法是简单地使用xdata的整数索引和自定义刻度Formatter来获取给定索引的适当日期字符串。

日期索引格式化程序示例

输出：

  1. loading /home/tcaswell/mc3/envs/dd37/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/sample_data/msft.csv
  1. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. import matplotlib.cbook as cbook
  5. from matplotlib.dates import bytespdate2num, num2date
  6. from matplotlib.ticker import Formatter
  9. datafile = cbook.get_sample_data('msft.csv', asfileobj=False)
  10. print('loading %s' % datafile)
  11. msft_data = np.genfromtxt(datafile, delimiter=',', names=True,
  12.                           converters={0: bytespdate2num('%d-%b-%y')})[-40:]
  15. class MyFormatter(Formatter):
  16.     def __init__(self, dates, fmt='%Y-%m-%d'):
  17.         self.dates = dates
  18.         self.fmt = fmt
  20.     def __call__(self, x, pos=0):
  21.         'Return the label for time x at position pos'
  22.         ind = int(np.round(x))
  23.         if ind >= len(self.dates) or ind < 0:
  24.             return ''
  26.         return num2date(self.dates[ind]).strftime(self.fmt)
  28. formatter = MyFormatter(msft_data['Date'])
  30. fig, ax = plt.subplots()
  31. ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
  32. ax.plot(np.arange(len(msft_data)), msft_data['Close'], 'o-')
  33. fig.autofmt_xdate()
  34. plt.show()

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