二元向量函数 (VectorBiFunctionBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.vector.VectorBiFunctionBatchOp
Python 类名：VectorBiFunctionBatchOp

功能介绍

• 对两个向量进行操作的函数，支持minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘)。
• 支持稀疏和稠密两种 Vector。

  参数说明

  | 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- | | biFuncName | 函数名字 | 函数操作名称, 可取minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘). | String | ✓ | “Minus”, “Dot”, “Plus”, “Merge”, “EuclidDistance”, “Cosine”, “ElementWiseMultiply” | | | outputCol | 输出结果列列名 | 输出结果列列名，必选 | String | ✓ | | | | selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ | | | | reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | | | null | | numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | | | 1 |

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
df = pd.DataFrame([
    ["1 2 3", "2 3 4"]
])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec1 string, vec2 string")
VectorBiFunctionBatchOp() \
        .setSelectedCols(["vec1", "vec2"]) \
        .setBiFuncName("minus").setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print();

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorBiFunction;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ToVectorBiFunctionTest extends AlinkTestBase {
    @Test
    public void testBiVectorFunction() throws Exception {
        List <Row> df = new ArrayList <>();
        df.add(Row.of("1 2 3", "2 3 4"));
        BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "vec1 string, vec2 string");
         new VectorBiFunctionBatchOp()
            .setSelectedCols("vec1", "vec2")
            .setBiFuncName("minus")
            .setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print();
    }
}

运行结果

| vec1 | vec2 | vec_minus | | —- | —- | —- |

| 1 2 3 | 2 3 4 | -1.0 -1.0 -1.0 |