Table数据源 (TableSourceStreamOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.source.TableSourceStreamOp
Python 类名：TableSourceStreamOp

功能介绍

从Table中生成StreamOperator数据

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

代码示例

以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！

Python 代码

df_data = pd.DataFrame([
    [0, "0 0 0"],
    [1, "1 1 1"],
    [2, "2 2 2"]
])
inOp = StreamOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr='id int, vec string')
TableSourceStreamOp(inOp.getOutputTable()).print()
StreamOperator.execute()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.TableSourceStreamOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TableSourceStreamOpTest {
    @Test
    public void testTableSourceStreamOp() throws Exception {
        List <Row> df_data = Arrays.asList(
            Row.of(0, "0 0 0"),
            Row.of(1, "1 1 1"),
            Row.of(2, "2 2 2")
        );
        StreamOperator <?> inOp = new MemSourceStreamOp(df_data, "id int, vec string");
        new TableSourceStreamOp(inOp.getOutputTable()).print();
        StreamOperator.execute();
    }
}

运行结果

| id | vec | | —- | —- |

| 1 | 1 1 1 |

| 0 | 0 0 0 |

| 2 | 2 2 2 |