Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.TypeConvertBatchOp
Python 类名：TypeConvertBatchOp

功能介绍

类型转换是用来列类型进行转换的组件
组件可一次性转化多个列到指定的数据类型，但是这些列的数据类型只能为同一种，并且为JDBC Type。
支持的目标类型为 STRING, VARCHAR, FLOAT, DOUBLE, INT, BIGINT, LONG, BOOLEAN。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 取值范围 默认值
targetType 目标类型 转换为的类型，类型应该为JDBC Type。 String ✓ “STRING”, “VARCHAR”, “FLOAT”, “DOUBLE”, “INT”, “BIGINT”, “LONG”, “BOOLEAN”
selectedCols 选中的列名数组 计算列对应的列名列表 String[] null

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  3. import pandas as pd
  5. useLocalEnv(1)
  7. df_data = pd.DataFrame([['Ohio', 2000, 1.5],
  8.                         ['Ohio', 2001, 1.7],
  9.                         ['Ohio', 2002, 3.6],
  10.                         ['Nevada', 2001, 2.4],
  11.                         ['Nevada', 2002, 2.9],
  12.                         ['Nevada', 2003, 3.2],])
  15. batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr='f1 string, f2 bigint, f3 double')
  16. op = TypeConvertBatchOp().setSelectedCols(['f2']).setTargetType('double').linkFrom(batch_data)
  17. op.print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  4. import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
  5. import org.junit.Test;
  7. import java.util.Arrays;
  9. public class TypeConvertBatchOpTest extends AlinkTestBase {
  11.     @Test
  12.     public void test() throws Exception {
  13.         Row[] testArray = new Row[] {
  14.             Row.of("Ohio", 2000L, 1.5),
  15.             Row.of("Ohio", 2001L, 1.7),
  16.             Row.of("Ohio", 2002L, 3.6),
  17.             Row.of("Nevada", 2001L, 2.4),
  18.             Row.of("Nevada", 2002L, 2.9),
  19.             Row.of("Nevada", 2003L, 3.2)
  20.         };
  22.         MemSourceBatchOp inOp = new MemSourceBatchOp(Arrays.asList(testArray), "f1 string, f2 bigint, f3 double");
  23.         TypeConvertBatchOp op = new TypeConvertBatchOp()
  24.             .setSelectedCols("f2")
  25.             .setTargetType("double")
  26.             .linkFrom(inOp);
  27.         op.print();
  28.     }
  29. }

运行结果

| f1 | f2 | f3 | | —- | —- | —- |

| Ohio | 2000.0000 | 1.5000 |

| Ohio | 2001.0000 | 1.7000 |

| Ohio | 2002.0000 | 3.6000 |

| Nevada | 2001.0000 | 2.4000 |

| Nevada | 2002.0000 | 2.9000 |

| Nevada | 2003.0000 | 3.2000 |