Text文件导出 (TextSinkBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.sink.TextSinkBatchOp
Python 类名：TextSinkBatchOp

功能介绍

按行写出到文件。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | | |

| numFiles | 文件数目 | 文件数目 | Integer | | | 1 |

| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | | | false |

代码示例

Python 代码

以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！

df_data = pd.DataFrame([
   ['changjiang', 2000, 1.5],
    ['huanghe', 2001, 1.7],
    ['zhujiang', 2002, 3.6],
    ['changjiang', 2001, 2.4],
    ['huanghe', 2002, 2.9],
    ['zhujiang', 2003, 3.2]
])
batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr='f1 string, f2 bigint, f3 double')
TextSinkBatchOp().setFilePath('yourFilePath').setOverwriteSink(True).linkFrom(batch_data)
BatchOperator.execute()

Java 代码

以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！

import org.apache.flink.types.Row;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.TextSinkBatchOp;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class TextSinkBatchOpTest {
    @Test
    public void testTextSinkBatchOp() throws Exception {
        List <Row> inputRows = Arrays.asList(
            Row.of("changjiang", 2000, 1.5),
            Row.of("huanghe", 2001, 1.7),
            Row.of("zhujiang", 2002, 3.6),
               Row.of("changjiang", 2001, 2.4),
               Row.of("huanghe", 2002, 2.9),
              Row.of("zhujiang", 2003, 3.2)
        );
        BatchOperator <?> dataOp = new MemSourceBatchOp(inputRows, "f1 string, f2 int, f3 double");
        new TextSinkBatchOp()
            .setFilePath("yourFilePath")
            .setOverwriteSink(true)
            .linkFrom(dataOp);
        dataOp.link(sink);
        BatchOperator.execute();
    }
}

运行结果