Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToColumnsBatchOp
Python 类名：TripleToColumnsBatchOp

功能介绍

将数据格式从 Triple 转成 Columns

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 取值范围 默认值
schemaStr Schema Schema。格式为”colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”，例如”f0 string, f1 bigint, f2 double” String ✓
tripleColumnCol 三元组结构中列信息的列名 三元组结构中列信息的列名 String ✓ 所选列类型为 [STRING]
tripleValueCol 三元组结构中数据信息的列名 三元组结构中数据信息的列名 String ✓
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略，可选为ERROR（抛出异常）或者SKIP（输出NULL） String “ERROR”, “SKIP” “ERROR”
tripleRowCol 三元组结构中行信息的列名 三元组结构中行信息的列名 String null

代码示例

Python 代码

  1. from pyalink.alink import *
  3. import pandas as pd
  5. useLocalEnv(1)
  7. df = pd.DataFrame([
  8.     [1,'f1',1.0],
  9.     [1,'f2',2.0],
  10.     [2,'f1',4.0],
  11.     [2,'f2',8.0]])
  13. data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")
  16. op = TripleToColumnsBatchOp()\
  17.     .setTripleRowCol("row")\
  18.     .setTripleColumnCol("col")\
  19.     .setTripleValueCol("val")\
  20.     .setSchemaStr("f1 double, f2 double")\
  21.     .linkFrom(data)
  23. op.print()

Java 代码

  1. import org.apache.flink.types.Row;
  3. import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
  4. import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToColumnsBatchOp;
  5. import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
  6. import org.junit.Test;
  8. import java.util.Arrays;
  9. import java.util.List;
  11. public class TripleToColumnsBatchOpTest {
  12.     @Test
  13.     public void testTripleToColumnsBatchOp() throws Exception {
  14.         List <Row> df = Arrays.asList(
  15.             Row.of(1, "f1", 1.0),
  16.             Row.of(1, "f2", 2.0),
  17.             Row.of(2, "f1", 4.0)
  18.         );
  19.         BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
  20.         BatchOperator <?> op = new TripleToColumnsBatchOp()
  21.             .setTripleRowCol("row")
  22.             .setTripleColumnCol("col")
  23.             .setTripleValueCol("val")
  24.             .setSchemaStr("f1 double, f2 double")
  25.             .linkFrom(data);
  26.         op.print();
  27.     }
  28. }

运行结果

| row | f1 | f2 | | —- | —- | —- |

| 1 | 1.0 | 2.0 |

| 2 | 4.0 | 8.0 |