SQL操作：Select (SelectBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.sql.SelectBatchOp
Python 类名：SelectBatchOp

功能介绍

对批式数据进行sql的SELECT操作。

使用方式

SELECT 语句中支持的内置函数可以参考 Flink
对应版本的官方文档： System (Built-in) Functions
。 但需要注意，有些内置函数在旧 planner
中不支持，在这里列出：Unsupported Built-In Functions
。

参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| clause | 运算语句 | 运算语句 | String | ✓ | | |

代码示例

Python 代码

df = pd.DataFrame([
    ['Ohio', 2000, 1.5],
    ['Ohio', 2001, 1.7],
    ['Ohio', 2002, 3.6],
    ['Nevada', 2001, 2.4],
    ['Nevada', 2002, 2.9],
    ['Nevada', 2003, 3.2]
])
batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='f1 string, f2 bigint, f3 double')
batch_data.link(SelectBatchOp().setClause("f1 as name")).print()

Java 代码

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.sql.SelectBatchOp;
import org.junit.Test;
public class SelectBatchOpTest {
    @Test
    public void testSelectBatchOp() throws Exception {
        List <Row> df = Arrays.asList(
            Row.of("Ohio", 2000, 1.5),
            Row.of("Ohio", 2001, 1.7),
            Row.of("Ohio", 2002, 3.6),
            Row.of("Nevada", 2001, 2.4),
            Row.of("Nevada", 2002, 2.9),
            Row.of("Nevada", 2003, 3.2)
        );
        BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "f1 string, f2 int, f3 double");
        data.link(new SelectBatchOp().setClause("f1 as name")).print();
    }
}

运行结果

name

Ohio
Ohio
Ohio
Nevada
Nevada
Nevada