Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.sink.TextSinkStreamOp
Python 类名：TextSinkStreamOp

功能介绍

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参数说明

| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- |

| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | | |

| numFiles | 文件数目 | 文件数目 | Integer | | | 1 |

| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | | | false |

代码示例

Python 代码

以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！

  1. df = pd.DataFrame([
  2.                 ["0L", "1L", 0.6],
  3.                 ["2L", "2L", 0.8],
  4.                 ["2L", "4L", 0.6],
  5.                 ["3L", "1L", 0.6],
  6.                 ["3L", "2L", 0.3],
  7.                 ["3L", "4L", 0.4]
  8.         ])
  10. data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr='uid string, iid string, label double')
  12. sink = TextSinkStreamOp().setFilePath('yourFilePath').setOverwriteSink(True)
  13. data.link(sink)
  14. StreamOperator.execute()

Java 代码

以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！

  1. import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
  2. import com.alibaba.alink.operator.stream.sink.TextSinkStreamOp;
  3. import com.alibaba.alink.operator.stream.source.CsvSourceStreamOp;
  4. import org.junit.Test;
  6. public class TextSinkStreamOpTest {
  7.     @Test
  8.     public void testTextSinkStreamOp() throws Exception {
  9.         List <Row> df = Arrays.asList(
  10.                     Row.of("0L", "1L", 0.6),
  11.                     Row.of("2L", "2L", 0.8),
  12.                     Row.of("2L", "4L", 0.6),
  13.                     Row.of("3L", "1L", 0.6),
  14.                     Row.of("3L", "2L", 0.3),
  15.                     Row.of("3L", "4L", 0.4)
  16.                 );
  17.         StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "uid string, iid string, label double");
  18.         StreamOperator <?> sink = new TextSinkStreamOp().setFilePath("yourFilePath").setOverwriteSink(true);
  19.         data.link(sink);
  20.         StreamOperator.execute();
  21.     }
  22. }