bfs

给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且 c 是 s 中出现过的字符。

返回一个整数数组 answer ，其中 answer.length == s.length 且 answer[i] 是 s 中从下标 i 到离它最近的字符 c 的距离。

两个下标 i 和 j 之间的距离为 abs(i - j) ，其中 abs 是绝对值函数。

示例 1：

输入：s = “loveleetcode”, c = “e”
输出：[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0]
解释：字符 ‘e’ 出现在下标 3、5、6 和 11 处（下标从 0 开始计数）。
距下标 0 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。
距下标 1 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。
对于下标 4 ，出现在下标 3 和下标 5 处的 ‘e’ 都离它最近，但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。
距下标 8 最近的 ‘e’ 出现在下标 6 ，所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
示例 2：

输入：s = “aaab”, c = “b”
输出：[3,2,1,0]

提示：
1 <= s.length <= 104
s[i] 和 c 均为小写英文字母
题目数据保证 c 在 s 中至少出现一次

class Solution {
    /**
    把c下标存起来，每次找大于等于当前下标的第一个c的位置
     */
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        int n = ch.length;
        int[] res = new int[n];
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) 
            if (c == ch[i]) list.add(i);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int l = 0, r = list.size() - 1;
            while (l < r) {
                int mid = l + r >> 1;
                if (list.get(mid) >= i) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            res[i] = Math.abs(list.get(l) - i);
            if (l > 0) 
                res[i] = Math.min(res[i], Math.abs(list.get(l - 1) - i));
        }
        return res;
    }
}

class Solution {
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        int n = ch.length;
        Deque<Integer> q = new LinkedList<>();
        int[] res = new int[n];
        Arrays.fill(res, -1);
        for (int i = 0; i < n; ++i) 
            if (c == ch[i]) {
                q.addLast(i);
                res[i] = 0;
            }
        int[] dir = new int[]{-1, 1};
        while (!q.isEmpty()) {
            int t = q.pollFirst();
            for (int d : dir) {
                int x = d + t;
                //根据x == -1判重
                if (x >= 0 && x < n && res[x] == -1) {
                    res[x] = res[t] + 1;
                    q.addLast(x);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}