lc2013. 检测正方形（数组模拟）

给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法：

添加 一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加 重复 的点，并会视作不同的点进行处理。
给你一个查询点，请你从数据结构中选出三个点，使这三个点和查询点一同构成一个 面积为正 的 轴对齐正方形 ，统计 满足该要求的方案数目。
轴对齐正方形 是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。

实现 DetectSquares 类：

DetectSquares() 使用空数据结构初始化对象
void add(int[] point) 向数据结构添加一个新的点 point = [x, y]
int count(int[] point) 统计按上述方式与点 point = [x, y] 共同构造 轴对齐正方形 的方案数。

示例：

输入：
[“DetectSquares”, “add”, “add”, “add”, “count”, “count”, “add”, “count”]
[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
输出：
[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]

解释：
DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
detectSquares.add([3, 10]);
detectSquares.add([11, 2]);
detectSquares.add([3, 2]);
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择：
// - 第一个，第二个，和第三个点
detectSquares.count([14, 8]); // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
detectSquares.add([11, 2]); // 允许添加重复的点。
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择：
// - 第一个，第二个，和第三个点
// - 第一个，第三个，和第四个点

提示：

point.length == 2
0 <= x, y <= 1000
调用 add 和 count 的 总次数 最多为 5000

class DetectSquares {
    int N = 1010;
    int[][] dix;        //记录坐标
    public DetectSquares() {
        dix = new int[N][N];
    }
    public void add(int[] point) {
        dix[point[0]][point[1]] ++;
    }
    public int count(int[] point) {
        int res = 0;
        //a -> x, b -> y
        int a = point[0], b = point[1];
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            if (i == b) continue;
            if (dix[a][i] != 0) {
                int dis = Math.abs(i-b);
                //判断是否超出范围
                if (a + dis < N ) 
                    res += dix[a+dis][b] * dix[a+dis][i] * dix[a][i];
                if (a - dis >= 0) 
                    res += dix[a-dis][b] * dix[a-dis][i] * dix[a][i];
            }
        }
        return res;
    }
}