235. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2和节点 8的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
思路:可根据二叉搜索树的性质决定搜索右子树还是左子树!
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode(int x) { val = x; }* }*/class Solution {TreeNode res = null;public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (p.val > q.val)lowestCommonAncestor(root, q, p);dfs(root, p, q);return res;}void dfs(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null)return;if (q.val < root.val)dfs(root.left, p, q);else if (p.val > root.val)dfs(root.right, p, q);elseres = root;}}
236. 二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5和节点 1的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5和节点 4的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3:
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
提示:
- 树中节点数目在范围
[2, 10]内。 -10 <= Node.val <= 10- 所有
Node.val互不相同。 p != qp和q均存在于给定的二叉树中。
思路:
比二叉搜索树稍微难一点,根据当前节点无法判断p和q的位置,使用后序遍历!
- 如果p和q分别位于当前节点的左右子树且目标节点为null,目标节点为本节点
- 如果p为当前节点且q位于当前节点的左子树或右子树且目标节点为null,目标节点为本节点
- 如果q为当前节点且p位于当前节点的左子树或右子树且目标节点为null,目标节点为本节点
class Solution {TreeNode res = null;public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {dfs(root, p, q);return res;}boolean dfs(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null)return false;boolean cur = false;if (root.val == p.val || root.val == q.val)cur = true;boolean isLeft = dfs(root.left, p, q);boolean isRight = dfs(root.right, p, q);if (isLeft && isRight && res == null) {res = root;return true;}if (cur && (isRight || isLeft) && res == null) {res = root;return true;}return cur || isLeft || isRight;}}
