数组的查询。数组可以通过array[a:b]从数组中提取子集，也可以在此基础上进行批量赋值操作。

    1. array001 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
    3. array002= np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
    5. print('\n一维数组索引\n',array001[4:],
    6.       '\n二维数组索引\n',array002[1:3,2:4])
    1. 一维数组索引
    2.  [ 5  6  7  8  9 10 11 12] 
    3. 二维数组索引
    4.  [[ 7  8]
    5.  [11 12]]

    以下均为多维数组中的常用属性,其中,shape可以返回对象的数据结构，例如行数与列数，除了返回一个表示数组各维度的元组，也可以通过reshape改变数组的结构。

    1. array003 = array001.reshape(3,-1)  # -1 代表自动生成列数
    3. print( '\n改变结构后的数组:\n',array003,
    4.        '\n数组各个维度:',array003.shape,
    5.        '\n数组数据类型:',array003.dtype,
    6.        '\n数组数据个数:',array003.size,
    7.        '\n数组数据类型字节数:',array003.itemsize,
    8.        '\n数组维度:',array003.ndim)
    1. 改变结构后的数组:
    2.  [[ 1  2  3  4]
    3.  [ 5  6  7  8]
    4.  [ 9 10 11 12]] 
    5. 数组各个维度: (3, 4) 
    6. 数组数据类型: int32 
    7. 数组数据个数: 12 
    8. 数组数据类型字节数: 4 
    9. 数组维度: 2