在操作数据库时需要使用数据库连接池,可以适当提升性能。
dbutils依赖pymysql。
pip3.9 install pymysqlpip3.9 install dbutils
import threadingimport pymysqlfrom dbutils.pooled_db import PooledDBMYSQL_DB_POOL = PooledDB(creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块maxconnections=5, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建maxcached=3, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0,# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = alwayshost='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root123',database='userdb',charset='utf8')def task():# 去连接池获取一个连接conn = MYSQL_DB_POOL.connection()cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute('select sleep(2)')result = cursor.fetchall()print(result)cursor.close()# 将连接交换给连接池conn.close()def run():for i in range(10):t = threading.Thread(target=task)t.start()if __name__ == '__main__':run()
