使用drop方法删除’address’列,还可以通过修改参数删除行。
    除此之外通过del指令可以删除指定索引值的整列数据（操作一旦进行即不可恢复）。

    1. df3=df1.copy()
    2. print('处理前的数据\n',df1)
    3. df3b=df3.drop(['name'],axis=1)
    4. print('删除列后的数据框\n',df3b)
    5. df3c=df3.drop([2])
    6. print('删除行后的数据框\n',df3c)
    1. 处理前的数据
    2.        name   no  age gender
    3. id                         
    4. 0      Tom  001   16      m
    5. 1     Lily  002   16      f
    6. 2    Cindy  003   15      f
    7. 3   Petter  004   16      m
    8. 删除列后的数据框
    9.       no  age gender
    10. id                 
    11. 0   001   16      m
    12. 1   002   16      f
    13. 2   003   15      f
    14. 3   004   16      m
    15. 删除行后的数据框
    16.        name   no  age gender
    17. id                         
    18. 0      Tom  001   16      m
    19. 1     Lily  002   16      f
    20. 3   Petter  004   16      m