我们先来看一个简单的并发实例:
package mainimport ("fmt""time")func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)return}func main() {input := []int{3, 2, 1}ch := make(chan string)startTime := time.Now()fmt.Println("Multirun start")for i, sleeptime := range input {go run(i, sleeptime, ch)}for range input {fmt.Println(<-ch)}endTime := time.Now()fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of tasks is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))}
函数run()接受输入的参数,sleep若干秒。然后通过go关键字并发执行,通过channel返回结果。
channel就是goroutine之间通信的“管道”。管道中的数据流通,实际上是goroutine之间的一种内存共享。我们通过它可以在goroutine之间交互数据。
ch <- xxx //向channel写入数据
<- ch //从channel中读取数据
channel分为无缓冲(unbuffered)和缓冲(buffered)两种。例如刚才我们通过如下方式创建一个无缓冲的channel。
- ch := make(chan string)
输出结果:
Multirun starttask id 2 , sleep 1 secondtask id 1 , sleep 2 secondtask id 0 , sleep 3 secondMultissh finished. Process time 3s. Number of tasks is 3Program exited.
三个goroutine分别sleep了3,2,1秒。但总耗时只有3秒。所以并发生效了,go的并发就是这么简单。
package mainimport ("fmt""time")func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)return}func main() {input := []int{3, 2, 1}chs := make([]chan string, len(input))startTime := time.Now()fmt.Println("Multirun start")for i, sleeptime := range input {chs[i] = make(chan string)go run(i, sleeptime, chs[i])}for _, ch := range chs {fmt.Println(<-ch)}endTime := time.Now()fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of tasks is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))}
运行结果,现在输出的次序和输入的次序是一致的,
Multirun starttask id 0 , sleep 3 secondtask id 1 , sleep 2 secondtask id 2 , sleep 1 secondMultissh finished. Process time 3s. Number of tasks is 3Program exited.
超时控制
如果某个goroutine运行时间太长了,那肯定会拖累主gorotine被阻塞住,整个程序就挂起在那儿了。因此我们需要有超时的控制。
通常我们可以通过select + time.After来进行超时检查,例如这样,我们增加一个函数Run(),在Run()中执行go run()。并通过select + time.After进行超时判断。
package mainimport ("fmt""time")func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) {ch_run := make(chan string)go run(task_id, sleeptime, ch_run)select {case re := <-ch_run:ch <- recase <-time.After(time.Duration(timeout) * time.Second):re := fmt.Sprintf("task id %d , timeout", task_id)ch <- re}}func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)return}func main() {input := []int{3, 2, 1}timeout := 2chs := make([]chan string, len(input))startTime := time.Now()fmt.Println("Multirun start")for i, sleeptime := range input {chs[i] = make(chan string)go Run(i, sleeptime, timeout, chs[i])}for _, ch := range chs {fmt.Println(<-ch)}endTime := time.Now()fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of task is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))}
运行结果,task 0 和task 1已然超时
Multirun starttask id 0 , timeouttask id 1 , timeouttasi id 2 , sleep 1 secondMultissh finished. Process time 2s. Number of task is 3Program exited.
并发限制
如果任务数据太多,不加以限制的并发开启goroutine的话,可能会过多的占用资源,服务器可能会爆炸。所以实际环境中并发限制也是一定要做的。
一种常见的做法就是利用channel的缓冲机制,我们分别创建一个带缓冲和不带缓冲的channel看看
ch := make(chan string) // 这是一个无缓冲的 channel,或者说缓冲区长度是 0ch := make(chan string, 1) // 这是一个带缓冲的 channel, 缓冲区长度是 1
这两者的区别在于,如果channel没有缓冲,或者缓冲满了。goroutine就会自动阻塞,直到channel里的数据被读取为止。
举个例子:
package mainimport ("fmt")func main() {ch := make(chan string)ch <- "123"fmt.Println(<-ch)}
这代代码执行将报错
atal error: all goroutines are asleep - deadlock!goroutine 1 [chan send]:main.main()/tmp/sandbox531498664/main.go:9 +0x60Program exited.
这是因为我们创建的ch是一个无缓冲的channel。因此在执行到ch <- “123”,这个gorountine就阻塞了,后面的fmt.Printfln(<-ch)没有办法得到执行。所以将会包deadlock错误。
如果我们改成这样,程序就可以执行
package mainimport ("fmt")func main() {ch := make(chan string, 1)ch <- "123"fmt.Println(<-ch)}
执行结果:123
如果我们改成这样
package mainimport ("fmt")func main() {ch := make(chan string, 1)ch <- "123"ch <- "123"fmt.Println(<-ch)fmt.Println(<-ch)}
尽管读取了两次 channel,但是程序还是会死锁,因为缓冲区满了,goroutine 阻塞挂起。第二个 ch<- “123” 是没有办法写入的。
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!goroutine 1 [chan send]:main.main()/tmp/sandbox642690323/main.go:10 +0x80Program exited.
因此,利用channel的缓冲设定,我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时,往一个带有缓冲的channel里写入点东西。让并发的gorountine在执行完成后把这个channel里的东西给读走。这样整个并发的数量就讲控制在这个channel的缓冲区大小上。
比如我们可以用一个bool类型的带缓冲的channel作为并发限制的计数器。
chLimit := make(chan bool, 1);
然后在并发执行的地方,每创建一个新的goroutine,都往chLimit里塞个东西。
chLimit := make(chan bool, 1);
然后在并发执行的地方,每创建新的goroutine,都往chLimit里塞个东西
for i, sleeptime := range input {chs[i] = make(chan string, 1)chLimit <- truego limitFunc(chLimit, chs[i], i, sleeptime, timeout)}
这里通过go关键字并发执行的是新构造的函数。他在执行完原来的Run()后,会把chLimit的缓冲里给消费掉一个。
limitFunc := func(chLimit chan bool, ch chan string, task_id, sleeptime, timeout int) {Run(task_id, sleeptime, timeout, ch)<-chLimit}
这样一来,当创建的goroutine数量到达chLimit的缓冲区上限后。主goroutine就挂起阻塞了,直到这些gorountine执行完毕,消费掉chLimit缓冲区的数据,程序才会继续创建新的goroutine。我们并发数量限制的目的也就达到了。
以下是完整代码:
package mainimport ("fmt""time")func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) {ch_run := make(chan string)go run(task_id, sleeptime, ch_run)select {case re := <-ch_run:ch <- recase <-time.After(time.Duration(timeout) * time.Second):re := fmt.Sprintf("task id %d , timeout", task_id)ch <- re}}func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)return}func main() {input := []int{3, 2, 1}timeout := 2chLimit := make(chan bool, 1)chs := make([]chan string, len(input))limitFunc := func(chLimit chan bool, ch chan string, task_id, sleeptime, timeout int) {Run(task_id, sleeptime, timeout, ch)<-chLimit}startTime := time.Now()fmt.Println("Multirun start")for i, sleeptime := range input {chs[i] = make(chan string, 1)chLimit <- truego limitFunc(chLimit, chs[i], i, sleeptime, timeout)}for _, ch := range chs {fmt.Println(<-ch)}endTime := time.Now()fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of task is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))}
运行结果
Multirun starttask id 0 , timeouttask id 1 , timeouttask id 2 , sleep 1 secondMultissh finished. Process time 5s. Number of task is 3Program exited.
chLimit的缓冲是1.task 0和task 1耗时2秒超时。task2耗时1秒。总耗时5秒。并发限制生效了。
如果我们修改并发限制为 2
chLimit := make(chan bool, 2)
运行结果
Multirun starttask id 0 , timeouttask id 1 , timeouttask id 2 , sleep 1 secondMultissh finished. Process time 3s. Number of task is 3Program exited.

