Term_vectors（词根信息）

Term vectors 是通过分析器解析产生的信息，包括：

  • 一组 terms （词根）。
  • 每个词根的位置（顺序）。
  • 映射词根的首字符和尾字符与原始字符串原点的偏移量。

这些 term vectors 将被存储，一遍将他从一个特定的文档中取出。

term_vector 有一下参数设置：

| no | 不存储 term vectors 信息。（默认值） | | yes | 仅次字段中的 terms（词根）被存储。 | | with_positions | 存储词根和位置。 | | with_offset | 存储词根和字符偏移量。 | | with_positions_offsets | 存储词根、位置和字符偏移量。 |

fast vector highlighter 需要用到 with_positions_offsets。term vectors API 可以检索存储的任何内容。

警告

使用 with_positions_offsets 将会是字段的索引大小增加一倍。

  1. curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
  2. {
  3.   "mappings": {
  4.     "my_type": {
  5.       "properties": {
  6.         "text": {
  7.           "type":        "text",
  8.           "term_vector": "with_positions_offsets"
  9.         }
  10.       }
  11.     }
  12.   }
  13. }
  14. '
  15. curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
  16. {
  17.   "text": "Quick brown fox"
  18. }
  19. '
  20. curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
  21. {
  22.   "query": {
  23.     "match": {
  24.       "text": "brown fox"
  25.     }
  26.   },
  27.   "highlight": {
  28.     "fields": {
  29.       "text": {} #1
  30.     }
  31.   }
  32. }
  33. '

| 1 | 因为 term vectors 功能的使用，text 字段将会默认使用 fast vector highlighter。 |

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/term-vector.html（修改该链接为官网对应的链接）

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10027731（修改该链接为 ApacheCN 对应的译文链接）

贡献者 : 郭峰，ApacheCN，Apache中文网