Executing Aggregations（执行聚合）

Executing Aggregations（执行聚合）

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/_executing_aggregations.html

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260792

聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于 SQL GROUP BY 和 SQL 聚合函数。在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。这是非常强大且有效的，您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。

作为开始，找这个例子按 state 将所有的 account 给分组了，然后按 count 降序（默认）排序返回 top 10（默认）的 state :

curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}'

在 SQL 中，上面的聚合概念类似下面 :

SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC

响应如下（部分显示）:

{
  "took": 29,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1000,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "group_by_state" : {
      "doc_count_error_upper_bound": 20,
      "sum_other_doc_count": 770,
      "buckets" : [ {
        "key" : "ID",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "TX",
        "doc_count" : 27
      }, {
        "key" : "AL",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "MD",
        "doc_count" : 25
      }, {
        "key" : "TN",
        "doc_count" : 23
      }, {
        "key" : "MA",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "NC",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ND",
        "doc_count" : 21
      }, {
        "key" : "ME",
        "doc_count" : 20
      }, {
        "key" : "MO",
        "doc_count" : 20
      } ]
    }
  }
}

我们可以看到上面在 ID（Idaho）中有 27 个 account（账户），接着有 27 个 account（账户）在 TX（Texas）中，25 个账户在 AL（Alabama）中，等等。

注意我们设置了 size=0 以不显示搜索的 hits（命中数量），因为我们只希望在响应中看聚合结果。

基于前面的聚合，这个例子按 state 计算了平均的账户余额（再一次按 count 降序（默认）排序返回 top 10（默认）的 state ）:

curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}'

注意，我们是如何内嵌 average_balance聚合到 group_by_state 聚合的内部的。这是所有聚合中常见的模式。您可以嵌入聚合到随意的聚合中以从您需要的数据中开窗汇总。

基于前面的聚合，现在让我们在 average balance（平均余额）上降序排序 :

curl -XGET 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d'
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword",
        "order": {
          "average_balance": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}'

这个例子演示了我们如何按年龄段（20-29岁，30-39岁，和 40-49岁），然后按性别，最后获得每个年龄段，每个性别的平均账户余额 :

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_age": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          },
          {
            "from": 30,
            "to": 40
          },
          {
            "from": 40,
            "to": 50
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "group_by_gender": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword"
          },
          "aggs": {
            "average_balance": {
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

还有一些我们这里没有细讲的其它的聚合功能。如果您想要做进一步的实验，聚合参考指南是一个比较好的起点。