Bool 查询

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/query-dsl-bool-query.html

译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4882896

贡献者 : 蓝色飞扬

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Bool Query

与其他查询的bool组合相匹配的文档的查询。布尔查询映射到 Lucene 的 BooleanQuery 。它使用一个或者多个布尔条件来构建，每个条件都有一个类型出现，出现的类型有:

事件 描述
must 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。
filter 子句（查询）必须出现在匹配的文档中。 然而不像 must 此查询的分数将被忽略。
should 子句（查询）应出现在匹配文档中。 在布尔查询中不包含 must 或 filter 子句，一个或多个should 子句必须有相匹配的文件。 匹配 should 条件的最小数目可通过设置minimum_should_match 参数。
must_not 子句（查询）不能出现在匹配的文档中。

Bool 查询 - 图1 Bool在过滤器上下文中查询

  1.                 如果该查询是在过滤器的上下文中使用，它的**should** 子句则至少有一个 **should** 子句需要相匹配

Bool Query 也支持 disable_coord 参数(默认为 false)。基本上，坐标相似性基于文档包含的所有查询项的分数来计算得分因子。 可查阅 Lucene 的 BooleanQuery 了解更多详情。 Bool Query 遵循 more-matches-is-better 的方法，所以每个匹配 must 或 should 条件的分数将被累加在一起，从而将最终 _score 提供给每个文档。

  1. POST _search{
  2.   "query": {
  3.     "bool" : {
  4.       "must" : {
  5.         "term" : { "user" : "kimchy" }
  6.       },
  7.       "filter": {
  8.         "term" : { "tag" : "tech" }
  9.       },
  10.       "must_not" : {
  11.         "range" : {
  12.           "age" : { "from" : 10, "to" : 20 }
  13.         }
  14.       },
  15.       "should" : [
  16.         { "term" : { "tag" : "wow" } },
  17.         { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
  18.       ],
  19.       "minimum_should_match" : 1,
  20.       "boost" : 1.0
  21.     }
  22.   }}

使用bool.filter得分

这种情况下指定的查询如使用filter元素对得分没有影响-得分以返回0 。 分数仅受指定查询的影响。 举例来说，当给定的全部文档status字段包含 active 属性时，以下所述三个查询返回所有文档 。 第一个查询分配比分0的所有文档，因此需指定为没有进球的查询：

  1. GET _search{
  2.   "query": {
  3.     "bool": {
  4.       "filter": {
  5.         "term": {
  6.           "status": "active"
  7.         }
  8.       }
  9.     }
  10.   }}

第二个 Bool 查询包含一个 match_all 查询，为所有文件分配一个1.0的得分。

  1. GET _search{
  2.   "query": {
  3.     "bool": {
  4.       "must": {
  5.         "match_all": {}
  6.       },
  7.       "filter": {
  8.         "term": {
  9.           "status": "active"
  10.         }
  11.       }
  12.     }
  13.   }}

第三个 constant_score 查询的作用与上述第二个例子完全相同。 constant_score 查询分配由过滤器所匹配的所有文档一个1.0的得分。

  1. GET _search{
  2.   "query": {
  3.     "constant_score": {
  4.       "filter": {
  5.         "term": {
  6.           "status": "active"
  7.         }
  8.       }
  9.     }
  10.   }}

使用命名查询来看看哪些子句匹配

如果你需要知道与 bool 查询返回的所有文档相匹配的此查询中的子句，你可以使用命名查询给每个条件分配一个名称。

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