search_analyzer (搜索分析器)
通常情况下,我们在搜索和创建索引时使用的是同一分析器,以确保我们搜索是的词根与倒排索引中的词根拥有相同的格式。
但是有时我们又会有意识的在搜索时使用不同的分析器,例如使用 edge_ngram 解析器自动解析。
默认情况下,查询将会使用字段映射时定义的分析器,但也能通过 search_analyzer 设置来进行修改:
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'{"settings": {"analysis": {"filter": {"autocomplete_filter": { #1"type": "edge_ngram","min_gram": 1,"max_gram": 20}},"analyzer": {"autocomplete": {"type": "custom","tokenizer": "standard","filter": ["lowercase","autocomplete_filter"]}}}},"mappings": {"my_type": {"properties": {"text": {"type": "text","analyzer": "autocomplete", #2"search_analyzer": "standard" #3}}}}}'curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'{"text": "Quick Brown Fox" #4}'curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'{"query": {"match": {"text": {"query": "Quick Br", #5"operator": "and"}}}}'
| 1 | Analysis 设置为传统的 autocomplete 分析器 |
| 2 3 | text 字段使用 autocomplete 分析器进行索引,但是使用 standard 分析器进行搜索。 |
| 4 | 这个字段将使用以下词根进行索引:[ q, qu, qui, quic, quick, b, br, bro, brow, brown, f, fo, fox ] |
| 5 | 查询搜索将同时使用两个词根:[ quick, br ] |
可以通过查看 Index time search-as-you- type 获得此例的完整解释。
注意
同一索引相同名字的字段 search_analyzer 设置必须相同。他的值可以通过 PUT mapping API 进行覆盖修改。
原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-analyzer.html(修改该链接为官网对应的链接)
译文链接 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10027256(修改该链接为 ApacheCN 对应的译文链接)
