Reverse nested Aggregation

原文链接 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-reverse-nested-aggregation.html#search-aggregations-bucket-reverse-nested-aggregation

译文链接 : Reverse nested Aggregation

贡献者 : @于永超，ApacheCN，Apache中文网

Reverse nested Aggregation

一个特殊的单桶聚合，可以从嵌套文档中聚合父文档。实际上，这种聚合可以从嵌套的块结构中跳出来，并链接到其他嵌套的结构或根文档.这允许嵌套不是嵌套对象的一部分的其他聚合在嵌套聚合中。

reverse_nested 聚合必须定义在nested之中

Options

path － 定义了哪些嵌套的应该被连接起来对象字段， 默认为空，这意味着它将返回到 root / main档级别，该路径不能包含对嵌套对象字段的引用，该对象字段位于nested聚合的嵌套结构之外，reverse_nested里面

例如，假设我们有一个具有问题和评论的票证系统的索引。 这些意见内嵌在问题文件中作为嵌套文件。 映射可能看起来像

{
    ...
    "issue" : {
        "properties" : {
            "tags" : { "type" : "text" },
            "comments" : {  ＃1
                "type" : "nested",
                "properties" : {
                    "username" : { "type" : "keyword" },
                    "comment" : { "type" : "text" }
                }
            }
        }
    }
}

＃1 注释是在问题对象下保存嵌套文档的数组。

下面的聚合将返回已注释的顶级评论者的用户名，以及用户评论过的问题的顶部标签

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "led tv"
    }
  },
  "aggs": {
    "comments": {
      "nested": {
        "path": "comments"
      },
      "aggs": {
        "top_usernames": {
          "terms": {
            "field": "comments.username"
          },
          "aggs": {
            "comment_to_issue": {
              "reverse_nested": {},  ＃1
              "aggs": {
                "top_tags_per_comment": {
                  "terms": {
                    "field": "tags"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

如上所述，将reverse_nested聚合放入嵌套聚合，因为这是dsl中唯一可以使用reverse_nested聚合的位置。 其唯一的目的是加入到嵌套结构中较高的父文档。

＃1 因为没有定义任何路径，所以reverse_nested聚合返回到根/主文档级别。 通过路径选项，如果在映射中定义了多个分层的嵌套对象类型，则reverse_nested聚合可以返回到不同的级别

可能返回的代码片：

{
  "aggregations": {
    "comments": {
      "top_usernames": {
        "buckets": [
          {
            "key": "username_1",
            "doc_count": 12,
            "comment_to_issue": {
              "top_tags_per_comment": {
                "buckets": [
                  {
                    "key": "tag1",
                    "doc_count": 9
                  },
                  ...
                ]
              }
            }
          },
          ...
        ]
      }
    }
  }
}