bmp数据提取

bmp格式文件的解析

关于bitmap文件格式

https://blog.csdn.net/huanggengxing/article/details/82529221 https://blog.csdn.net/gx19862005/article/details/22513249 https://blog.51cto.com/redwolf/22909
bmp图片每一行数据都要是4的整数倍，不是则后面补0以满足

bmp格式文件第一个数据是图片的左下角
每一行数据的宽度都向4取整

缩放

图片缩放涉及一定的算法
近值取样插值算法

/* 首先定义图像数据结构 */
typedef unsigned char TUInt8; // [0..255]
struct TARGB32      //32 bit color
{
  TUInt8  B,G,R,A;          // A is alpha
};
struct TPicRegion  //一块颜色数据区的描述，便于参数传递
{
  TARGB32*    pdata;         //颜色数据首地址
  long        byte_width;    //一行数据的物理宽度(字节宽度)；
              //abs(byte_width)有可能大于等于width*sizeof(TARGB32), bmp文件一行数据宽度要4字节对齐;
  long        width;         //像素宽度
  long        height;        //像素高度 
};
//那么访问一个点的函数可以写为：
inline TARGB32& Pixels(const TPicRegion& pic,const long x,const long y)
{
  return ( (TARGB32*)((TUInt8*)pic.pdata+pic.byte_width*y) )[x];
}
//---------------------------------------------------------------------
/* 插值算法3 ZOOM
* Dst : 目的区域
* Src : 源区域
*/
void PicZoom3(const TPicRegion& Dst,const TPicRegion& Src)
{
  if (  (0==Dst.width)||(0==Dst.height)
      ||(0==Src.width)||(0==Src.height)) return;
  unsigned long xrIntFloat_16=(Src.width<<16)/Dst.width+1; 
  unsigned long yrIntFloat_16=(Src.height<<16)/Dst.height+1;
  unsigned long dst_width=Dst.width;
  TARGB32* pDstLine=Dst.pdata;
  unsigned long srcy_16=0;
  for (unsigned long y=0;y<Dst.height;++y)
  {
      TARGB32* pSrcLine=((TARGB32*)((TUInt8*)Src.pdata+Src.byte_width*(srcy_16>>16)));
      unsigned long srcx_16=0;
      for (unsigned long x=0;x<dst_width;++x)
      {
          pDstLine[x]=pSrcLine[srcx_16>>16];
          srcx_16+=xrIntFloat_16;
      }
      srcy_16+=yrIntFloat_16;
      ((TUInt8*&)pDstLine)+=Dst.byte_width;
  }
}

/* 定点数的方法来优化除法运算 */
void  PicZoom2( const  TPicRegion& Dst, const  TPicRegion& Src)
{
    if (  (0==Dst.width)||(0==Dst.height)
        ||(0==Src.width)||(0==Src.height)) return;
    //函数能够处理的最大图片尺寸65536*65536
    unsigned long xrIntFloat_16=(Src.width<<16)/Dst.width+1; //16.16格式定点数
    unsigned long yrIntFloat_16=(Src.height<<16)/Dst.height+1; //16.16格式定点数
    //可证明: (Dst.width-1)*xrIntFloat_16<Src.width成立
    for (unsigned long y=0;y<Dst.height;++y)
    {
        for (unsigned long x=0;x<Dst.width;++x)
        {
            unsigned long srcx=(x*xrIntFloat_16)>>16;
            unsigned long srcy=(y*yrIntFloat_16)>>16;
            Pixels(Dst,x,y)=Pixels(Src,srcx,srcy);
        }
    }
}

/* 交换x,y循环的顺序, 以按照颜色数据在内存中的排列顺序读写 */
void PicZoom1(const TPicRegion& Dst,const TPicRegion& Src)
{
    if (  (0==Dst.width)||(0==Dst.height)
        ||(0==Src.width)||(0==Src.height)) return;
    for (long y=0;y<Dst.height;++y)
    {
        for (long x=0;x<Dst.width;++x)
        {
            long srcx=(x*Src.width/Dst.width);
            long srcy=(y*Src.height/Dst.height);
            Pixels(Dst,x,y)=Pixels(Src,srcx,srcy);
        }
    }
}

//Src.PColorData指向源数据区,Dst.PColorData指向目的数据区
//函数将大小为Src.Width*Src.Height的图片缩放到Dst.Width*Dst.Height的区域中
void PicZoom0(const TPicRegion& Dst,const TPicRegion& Src)
{
    if (  (0==Dst.width)||(0==Dst.height)
        ||(0==Src.width)||(0==Src.height)) return;
    for (long x=0;x<Dst.width;++x)
    {
        for (long y=0;y<Dst.height;++y)
        {
            /* 计算目标区域中的每一点对应的源区域位置 */
            long srcx=(x*Src.width/Dst.width);
            long srcy=(y*Src.height/Dst.height);
            /* 将源区域位置像素赋值给目标区域对应位置 */
            Pixels(Dst,x,y)=Pixels(Src,srcx,srcy);
        }
    }
}

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