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多重索引

  1. df.groupby(by=['city','education']).mean()

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多重索引切片方式

  1. #错误方法：因为city和education是索引不是列，索引不能直接切片，否则报错
  2. df.groupby(by=['city','education']).mean()['北京']
  5. KeyError: '北京'
  1. #方法1：
  2. 先将数据框切为series，再对series切片，注意先切第一重索引，再切第二重索引。
  3. df.groupby(by=['city','education']).mean().avg['北京']['硕士']
  5. 19.51063829787234
  8. #方法2：也可直接使用loc[]，对索引进行筛选。多重索引时，注意loc中列表的顺序，先第一重再第二重
  9. df.groupby(['city','education']).mean().loc['北京','硕士']
  11. companyId     5.579256e+04
  12. positionId    2.188171e+06
  13. bottom        1.440426e+01
  14. top           2.461702e+01
  15. avg           1.951064e+01
  16. Name: (北京, 硕士), dtype: float64

设置多重索引.set_index([索引1，索引2])

  1. #set_index(),将列设置为索引
  2. df1=df.set_index(['city','education'])
  3. df1

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重置索引.reset_index()

  1. #.reset_index()重置索引，将索引转化为列
  2. df1.reset_index()

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