折线图、柱形图

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可视化第一步：
导入pandas库，加载数据可视化数据包

import pandas as pd #加载pandas库
import matplotlib.pyplot as plt #加载数据可视化包
%matplotlib inline #可视化直接展示在页面，仅限用于Jupyter Notebook中
plt.style.use('ggplot') #更改设计风格
df=pd.read_csv('DataAnalyst.csv',encoding='utf8') #加载数据

折线图 plot()

#绘制折线图，plot()
df.salary.value_counts().sort_index().plot()

out：

柱形图 bar()

#绘制柱形图，bar()
df.salary.value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(15,8))

out:

堆积柱状图 bar(stacked=True)

#堆积柱形图，bar(stacked=True)
df.pivot_table(index='city',columns='education',values='salary',aggfunc='count').plot.bar(stacked=True)
#没汉字的字体，图中的标签会显示为“日”。

out:

条形图（柱状图横过来）barh

#条形图（水平柱状图），barh()
df.pivot_table(index='city',columns='education',values='salary',aggfunc='count').plot.barh(stacked=True)

out: