1. 课程介绍

1.1 课程目标

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1.2 面向人群

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1.3 企业招聘要求总结

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1.4 课程安排

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1.5 基础篇

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1.6 提高篇

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1.7 项目实战

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2 数据仓库背景知识介绍

2.1 发展历史

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2.2 作者介绍

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2.3 什么是数据仓库

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2.4 为什么要建设数据仓库

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什么情况应该建设
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2.5 数据仓库与数据中台

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2.6 什么是OLTP/OLAP

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两者区别
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关系
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2.7 模型设计阶段

2.7.1 概念模型

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2.7.2 逻辑模型

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2.7.3 物理模型

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2.7.4 开发流程

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3 数据相关技术栈/组件有哪些

3.1 框架

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3.2 查询与数据流

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3.3 数据访问与数据库

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3.4 调度

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3.5 流与消息

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3.6 统计工具与语言

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3.7 AI平台

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3.8 AI/机器学习/深度学习

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3.9 搜索

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3.10 日志与监控

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3.11 可视化

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3.12协作

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3.13 安全

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3.14 主要内容

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4 常见的两种数仓建模理论

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4.1 范式建模

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4.2 范式建模优缺点

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4.3 维度建模

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4.4 维度建模优缺点

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