7.删除节点 - 代码实现 - 《数据结构与算法（浅学）》

package com.atguigu.tree;
/**
 * 二叉树
 *
 * @author Dxkstart
 * @create 2021-10-17-14:32
 */
public class BinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //先需要创建一棵二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        //创建需要的节点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
        //说明：
        //我们先手动创建二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);
        binaryTree.setRoot(root);
/*        //测试遍历
        System.out.println("前序遍历");//12354
        binaryTree.preOrder1();
        System.out.println("中序遍历");//21534
        binaryTree.infixOrder1();
        System.out.println("后序遍历");//25431
        binaryTree.postOrder1();
        //测试查找
        System.out.println("前序遍历查找~");//比较了4次
        HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
        if (resNode != null) {
            System.out.printf("找到了，信息为：no=%d name=%s \n", resNode.getNo(), resNode.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到");
        }
        System.out.println("中序遍历查找~");//比较了3次
        HeroNode resNode2 = binaryTree.infixOrderSearch(5);
        if (resNode2 != null) {
            System.out.printf("找到了，信息为：no=%d name=%s \n", resNode2.getNo(), resNode2.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到");
        }
        System.out.println("后序遍历查找~");//比较了2次
        HeroNode resNode3 = binaryTree.postOrderSearch(5);
        if (resNode3 != null) {
            System.out.printf("找到了，信息为：no=%d name=%s \n", resNode3.getNo(), resNode3.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到");
        }
  */
        //测试删除
        System.out.println("删除前，前序遍历");
        binaryTree.preOrder1();
//        binaryTree.delete(5); //1234
        binaryTree.delete(3); //12
        System.out.println("删除后，前序遍历");
        binaryTree.preOrder1();
    }
}
//定义BinaryTree 二叉树
class BinaryTree {
    private HeroNode root;
    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }
//*******遍历**************************
    //前序遍历
    public void preOrder1() {
        if (this.root != null) {
            this.root.preOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder1() {
        if (this.root != null) {
            this.root.infixOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder1() {
        if (this.root != null) {
            this.root.postOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }
//*******查找**************************
    //前序遍历查找
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        if (root != null) {
            return root.postOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
    //中序遍历查找
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        if (root != null) {
            return root.infixOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
    //后序遍历查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        if (root != null) {
            return root.postOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
//*******删除**************************
    public void delete(int no){
        if (root != null){
            //如果只有一个root节点，则这里需要立即判断root是否为待删除节点
            if (root.getNo() == no){
                root = null;
            }else {
                root.delete(no);
            }
        }else {
            System.out.println("空树！");
        }
    }
}
//先创建HeroNode节点
class HeroNode {
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left;//默认null
    private HeroNode right;//默认null
    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }
    public int getNo() {
        return no;
    }
    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }
    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode{" +
                "no=" + no +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
//*******遍历**************************
    //前序遍历方法
    public void preOrder() {
        System.out.println(this);//先输出父节点
        //递归向左子树遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.preOrder();
        }
        //递归向右子树遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }
    //中序遍历方法
    public void infixOrder() {
        //递归向左子树中序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        //输出父节点
        System.out.println(this);
        //递归向右子树中序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    //后序遍历方法
    public void postOrder() {
        if (this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        if (this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        System.out.println(this);
    }
//*******查找**************************
    //前序遍历查找
    /**
     * @param no 查找no
     * @return 如果找到就返回该Node，如果没有找到，就返回null
     */
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        //比较当前节点是不是
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        //1.则判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
        //2.如果左递归前序查找，找到节点，则返回
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.preOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {//说明我们左子树找到
            return resNode;
        }
        //1.左递归前序查找，找到节点，则返回，否则继续判断
        //2.当前的节点的右子节点是否为空，如果不为空，则继续向右递归前序查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.preOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //中序遍历查找
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        HeroNode resNode = null;
        //判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        //如果没找到，就和当前节点比较，如果是则返回当前节点
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        //否则继续进行右递归的中序查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //后序遍历查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        HeroNode resNode = null;
        //判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        //如果左子树没有找到，则向柚子树递归进行后序遍历查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        //如果左右字数都没有找到，就比较当前节点是不是
        if (this.no == no) {
            resNode = this;
        }
        return resNode;
    }
//*******删除**************************
    //递归删除节点
    //1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
    //2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
    /**
     * 思路：
     * 1.因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前节点的子节点是否为待删除节点，而不能去判断当前节点是否为待删除节点
     * 2.如果当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是待删除节点，就将this.left = null;并且返回（结束递归删除）
     * 3.如果当前节点的右子节点不为空，并且右子节点就是待删除节点，就将this.right = null;并且返回（结束递归删除）
     * 4.如果2,3步没有删除节点，name我们就需要向左子树进行递归删除
     * 5.如果第4步也没有删除节点，则应当向右子树进行递归删除
     * @param no
     */
    public void delete(int no){
        //2.
        if(this.left != null && this.left.no == no){
            this.left = null;
            return;
        }
        //3.
        if(this.right != null && this.right.no == no){
            this.right = null;
            return;
        }
        //4.
        if (this.left != null){
            this.left.delete(no);
        }
        //5.
        if (this.right != null){
            this.right.delete(no);
        }
    }
}