概念

官方文档：https://docs.docker.com/compose/
服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。
Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

安装

官方安装教程 https://docs.docker.com/compose/install/
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件，不需要再次安装，

  1. $ docker-compose -v
  2. docker-compose version 1.24.1, build 4667896b

Linux 安装

Linux 安装下载地址：https://github.com/docker/compose/releases
官方安装教程：https://docs.docker.com/compose/install/

  1. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  3. $ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  4. $ sudo docker-compose -v
  5. docker-compose version 1.29.2, build 5becea4c

或者wget 后台下载

  1. $ wget -b https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)
  2. $ sudo mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
  3. $ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  4. $ docker-compose version

Pip 安装

注： x86_64 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装，如果您计算机的架构是 ARM (例如，树莓派)，再使用 pip 安装。
这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。
执行安装命令：

  1. $ sudo pip install -U docker-compose

可以看到类似如下输出，说明安装成功。

  1. Collecting docker-compose
  2.   Downloading docker-compose-1.24.1.tar.gz (149kB): 149kB downloaded
  3. ...
  4. Successfully installed docker-compose cached-property requests texttable websocket-client docker-

语法

  1. #docker-compose
  2.     Define and run multi-container applications with Docker.    
  3.     #定义并运行多个docker容器
  4. Usage:
  5.   docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]
  6.   docker-compose -h|--help
  7. Options:
  8.   -f, --file FILE             Specify an alternate compose file (default: docker-compose.yml)
  9.                               #指定配置文件，默认当前目录下docker-compose.yml
  10.   --verbose                   Show more output
  11.   -v, --version               Print version and exit
  12. Commands:
  13.   down               Stop and remove containers, networks, images, and volumes
  14.                      #停止并删除容器、网络、docker镜像和卷组
  15.   kill               Kill containers        #关闭容器
  16.   logs               View output from containers        #显示容器的日志
  17.   pause              Pause services                     #暂停服务
  18.   ps                 List containers                    #显示容器列表
  19.   pull               Pull service images                #下载一个服务镜像   
  20.   push               Push service images                #推送一个服务镜像至服务器
  21.   restart            Restart services                   #重启镜像
  22.   rm                 Remove stopped containers          #删除停止的窗口
  23.   run                Run a one-off command              #运行一个停止的命令
  24.   start              Start services                     #启动服务
  25.   stop               Stop services                      #停止服务
  26.   top                Display the running processes      #显示运行中的进程
  27.   unpause            Unpause services                   #恢复暂停中的服务
  28.   up                 Create and start containers        #创建并运行一个容器
  29.   version            Show the Docker-Compose version information        #显示docker-compose的版本

image

镜像名称或镜像ID。如果镜像在本地不存在， 将会尝试拉取镜像。

  1. image: ubuntu
  2. image: redis

build

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。 Compose 将会利用它自动构建镜像。

  1. build: /path/to/build/dir

command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

  1. command: bundle exec thin -p 3000

links

链接到其它服务中的容器。使用服务名称（同时作为别名）或服务名称：服务别名 （SERVICE:ALIAS） 格式都可以。

  1. links:
  2. - db
  3. - db:database
  4. - redis

environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式

  1. environment:
  2. - RACK_ENV=development
  3. - SESSION_SECRET

env_file

从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。如果通过 docker-compose -f FILE 指定了模板文件，则 env_file 中路径会基于模板文件路径。如果有变量名称与 environment 指令冲突，则以后者为准。

  1. env_file: .env

Hello world

创建docker-compose.yml 文件

  1. version: '3.7'
  2. services:
  3.   db:
  4.     image: 'mysql:5.7'
  5.     restart: always
  6.     container_name: mysql
  7.     environment:
  8.       - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
  9.     volumes:
  10.       - data:/var/lib/mysql
  11.     ports:
  12.       - '3306:3306'
  13.     network_mode: bridge
  14. volumes:
  15.   data:
  16.     driver: local

执行启动命令

  1. docker-compose up -d

查看启动结果

  1. $ docker ps
  2. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
  3. 4b401d017343        mysql:5.7           "docker-entrypoint.s…"   10 minutes ago      Up 10 minutes       0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql

依赖关系

创建docker-compose.yml

  1. version: '3'
  2. services:
  3.   redis:
  4.     image: redis
  5.     container_name: redis
  6.     ports:
  7.        - '6379:6379'
  8.     command: redis-server
  9.     restart: always
  11.   web:
  12.     build: .
  13.     depends_on:
  14.       - redis
  15.     container_name: redis-web
  16.     ports:
  17.       - '8090:8090'

dockerfile

  1. FROM golang:latest as build
  2. WORKDIR /go/src/github.com/baxiang/redis-go
  3. COPY . .
  4. RUN  CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go install -v
  6. FROM alpine
  7. WORKDIR /app
  8. COPY --from=build /go/bin/redis-go .
  9. EXPOSE 8090
  10. CMD ["./redis-go"]

main.go

  1. package main
  3. import (
  4.     "fmt"
  5.     "github.com/go-redis/redis/v7"
  6.     "io"
  7.     "log"
  8.     "net/http"
  9. )
  11. func handleRedis(w http.ResponseWriter,r *http.Request){
  12.     query := r.URL.Query()
  13.     var key =""
  14.     key = query.Get("k")
  15.     fmt.Println(key)
  16.     if r.Method =="GET" {
  17.         val, err := client.Get(key).Result()
  18.         if err == redis.Nil {
  19.             io.WriteString(w,"key does not exist")
  20.         } else if err != nil {
  21.             io.WriteString(w,err.Error())
  22.         }else {
  23.             io.WriteString(w,fmt.Sprintf("%s: %s\n",key,val))
  24.         }
  25.     }else if r.Method =="POST"{
  26.         var val =""
  27.         val = query.Get("v")
  28.         err := client.Set(key, val, 0).Err()
  29.         if err != nil {
  30.             io.WriteString(w,err.Error())
  31.         }
  32.         io.WriteString(w,fmt.Sprintf("%s: %s\n",key,val))
  33.     }
  34. }
  36. var client *redis.Client
  38. func init()  {
  39.     client = redis.NewClient(&redis.Options{
  40.         Addr:     "redis:6379",
  41.         Password: "", // no password set
  42.         DB:       0,  // use default DB
  43.     })
  44.     pong, err := client.Ping().Result()
  45.     if err != nil {
  46.         fmt.Println(err.Error())
  47.     }else{
  48.         fmt.Println(pong)
  49.     }
  51. }
  53. func main() {
  54.     http.HandleFunc("/",handleRedis)
  55.     log.Fatal(http.ListenAndServe(":8090",nil))
  56. }
  1.  docker-compose up --build

控制顺序

docker官方推荐使用wait-for-it.sh脚本来解决问题，
https://docs.docker.com/compose/startup-order/

常用命令

docker-compose 命令的基本的使用格式是

  1. docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

命令选项
-f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
-p, --project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
--x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
--x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动，默认为 bridge
--verbose 输出更多调试信息。
-v, --version 打印版本并退出。

build

格式为 docker-compose build [options] [SERVICE...]。
构建（重新构建）项目中的服务容器。
服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。
可随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务。
选项包括：
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。
--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache（这将加长构建过程）。
--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。

config

验证 Compose 文件格式是否正确，若正确则显示配置，若格式错误显示错误原因。

up

格式为 docker-compose up [options] [SERVICE...]。
该命令十分强大，它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。链接的服务都将会被自动启动，除非已经处于运行状态。可以说，大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。默认情况，docker-compose up 启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。当通过 Ctrl-C 停止命令时，所有容器将会停止。
如果使用 docker-compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。
默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务。
选项：
-d 在后台运行服务容器。
--no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
--no-deps 不启动服务所链接的容器。
--force-recreate 强制重新创建容器，不能与 --no-recreate 同时使用。
--no-recreate 如果容器已经存在了，则不重新创建，不能与 --force-recreate 同时使用。
--no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

down

此命令将会停止 up 命令所启动的容器，并移除网络

  1. Options:
  2.     --rmi type              Remove images. Type must be one of:
  3.                               'all': Remove all images used by any service.
  4.                               'local': Remove only images that don't have a
  5.                               custom tag set by the `image` field.
  6.     -v, --volumes           Remove named volumes declared in the `volumes`
  7.                             section of the Compose file and anonymous volumes
  8.                             attached to containers.
  9.     --remove-orphans        Remove containers for services not defined in the
  10.                             Compose file
  11.     -t, --timeout TIMEOUT   Specify a shutdown timeout in seconds.
  12.                             (default: 10)

—rmi all 删除所有 service 镜像
—rmi local 删除没有自定义标签的镜像 image 字段

rm

格式为 docker-compose rm [options] [SERVICE...]。
删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。
选项：
-f, --force 强制直接删除，包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用该选项。
-v 删除容器所挂载的数据卷。

run

格式为 docker-compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...]。
在指定服务上执行一个命令。
例如：

  1. $ docker-compose run ubuntu ping docker.com

将会启动一个 ubuntu 服务容器，并执行 ping docker.com 命令。
默认情况下，如果存在关联，则所有关联的服务将会自动被启动，除非这些服务已经在运行中。
该命令类似启动容器后运行指定的命令，相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。
两个不同点：
给定命令将会覆盖原有的自动运行命令；
不会自动创建端口，以避免冲突。
如果不希望自动启动关联的容器，可以使用 --no-deps 选项，例如

  1. $ docker-compose run --no-deps web python manage.py shell

将不会启动 web 容器所关联的其它容器。
选项：
-d 后台运行容器。
--name NAME 为容器指定一个名字。
--entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。
-e KEY=VAL 设置环境变量值，可多次使用选项来设置多个环境变量。
-u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。
--no-deps 不自动启动关联的服务容器。
--rm 运行命令后自动删除容器，d 模式下将忽略。
-p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。
--service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。
-T 不分配伪 tty，意味着依赖 tty 的指令将无法运行。

scale

格式为 docker-compose scale [options] [SERVICE=NUM...]。
设置指定服务运行的容器个数。
通过 service=num 的参数来设置数量。例如：

将启动 3 个容器运行 web 服务，2 个容器运行 db 服务。
一般的，当指定数目多于该服务当前实际运行容器，将新创建并启动容器；反之，将停止容器。
选项：
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

start

格式为 docker-compose start [SERVICE...]。
启动已经存在的服务容器。

stop

格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...]。
停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。
选项：
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。

参考案例

部署consul

  1. version: '3'
  2. networks:
  3.   consul_net:
  4. services:
  5.   consul1:
  6.     image: consul:latest
  7.     container_name: consul1
  8.     restart: always
  9.     networks:
  10.      - consul_net
  11.     command: agent -server -client=0.0.0.0 -bootstrap-expect=3 -node=consul1 
  12.   consul2:
  13.     image: consul:latest
  14.     container_name: consul2
  15.     networks:
  16.      - consul_net
  17.     restart: always
  18.     command: agent -server -client=0.0.0.0 -retry-join=consul1 -node=consul2
  19.   consul3:
  20.     image: consul:latest
  21.     container_name: consul3
  22.     networks:
  23.      - consul_net
  24.     restart: always
  25.     command: agent -server -client=0.0.0.0 -retry-join=consul1 -node=consul3
  26.   consul4:
  27.     image: consul:latest
  28.     container_name: consul4
  29.     networks:
  30.      - consul_net
  31.     restart: always
  32.     ports:
  33.       - 8500:8500
  34.     command: agent -client=0.0.0.0 -retry-join=consul1 -ui -node=client1

部署skywalking

  1. version: '3.3'
  2. services:
  3.   elasticsearch:
  4.     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.5
  5.     container_name: elasticsearch
  6.     restart: always
  7.     ports:
  8.       - 9200:9200
  9.       - 9300:9300
  10.     environment:
  11.       discovery.type: single-node
  12.     ulimits:
  13.       memlock:
  14.         soft: -1
  15.         hard: -1
  16.   oap:
  17.     image: skywalking/oap
  18.     container_name: oap
  19.     depends_on:
  20.       - elasticsearch
  21.     links:
  22.       - elasticsearch
  23.     restart: always
  24.     ports:
  25.       - 11800:11800
  26.       - 12800:12800
  27.     environment:
  28.       SW_STORAGE: elasticsearch
  29.       SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
  30.   ui:
  31.     image: skywalking/ui
  32.     container_name: ui
  33.     depends_on:
  34.       - oap
  35.     links:
  36.       - oap
  37.     restart: always
  38.     ports:
  39.       - 8080:8080
  40.     environment:
  41.       SW_OAP_ADDRESS: oap:12800

kompose

主要功能是把docker-compose 转成Kubernetes
官方地址：https://github.com/kubernetes/kompose 

  1. version: '3'
  3. services:
  5.   mysql-db:
  6.     image: mysql:5.7                 # 指定镜像和版本
  7.     container_name: mysql       # 指定容器的名称
  8.     ports:
  9.       - "3306:3306"
  10.     environment:
  11.       MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD}
  12.       MYSQL_ROOT_HOST: ${MYSQL_ROOT_HOST}
  13.     volumes:
  14.       - mysql-data:/var/lib/mysql          # 挂载数据目录
  15.       - ./my.cnf:/etc/my.cnf      # 挂载配置文件目录
  16. volumes:
  17.     mysql-data:

参考

https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/compose/commands.html
https://www.bookstack.cn/read/DockerNotes/ch6.md
https://blog.csdn.net/shan165310175/article/details/95470674