一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

image.png

2、特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

    3、支持数据库

    任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

  • MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb

  • 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

    4、框架结构

    image.png

    5、代码及文档地址

    官方地址：http://mp.baomidou.com
    代码发布地址：
    Github：https://github.com/baomidou/mybatis-plus
    Gitee：https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
    文档发布地址：https://baomidou.com/pages/24112f

    二、入门案例

    MyBatis-Plus官方推荐使用Spring Boot，在此我们以Spring整合MyBatis为基础，再加入MyBatis-plus，以此来学习MyBatis-Plus相关内容

1、开发环境

IDE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring：5.3.1
MyBatis-Plus：3.4.3.4

2、创建数据库及表

a>创建表

  1. CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
  2. use `mybatis_plus`; 
  3. CREATE TABLE `user` ( 
  4. `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
  5. `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
  6. `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
  7. `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
  8. PRIMARY KEY (`id`) 
  9. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

  1. INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
  2. (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
  3. (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
  4. (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
  5. (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
  6. (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、创建maven工程

a>打包方式：jar

b>引入依赖

  1. <packaging>jar</packaging> 
  2. <properties> 
  3.     <spring.version>5.3.1</spring.version> 
  4. </properties> 
  5. <dependencies> 
  6.     <dependency> 
  7.         <groupId>org.springframework</groupId> 
  8.         <artifactId>spring-context</artifactId> 
  9.         <version>${spring.version}</version> 
  10.     </dependency> 
  11.     <dependency> 
  12.         <groupId>org.springframework</groupId> 
  13.         <artifactId>spring-jdbc</artifactId> 
  14.         <version>${spring.version}</version> 
  15.     </dependency> 
  16.     <dependency> 
  17.         <groupId>org.springframework</groupId> 
  18.         <artifactId>spring-test</artifactId> 
  19.         <version>${spring.version}</version> 
  20.     </dependency> 
  21.     <!-- 连接池 --> 
  22.     <dependency> 
  23.         <groupId>com.alibaba</groupId> 
  24.         <artifactId>druid</artifactId> 
  25.         <version>1.2.8</version> 
  26.     </dependency> 
  27.     <!-- junit测试 --> 
  28.     <dependency> 
  29.         <groupId>junit</groupId> 
  30.         <artifactId>junit</artifactId> 
  31.         <version>4.12</version> 
  32.         <scope>test</scope> 
  33.     </dependency> 
  34.     <!-- MySQL驱动 --> 
  35.     <dependency> 
  36.         <groupId>mysql</groupId> 
  37.         <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 
  38.         <version>8.0.27</version> 
  39.     </dependency> 
  40.     <!-- 日志 --> 
  41.     <dependency> 
  42.         <groupId>org.slf4j</groupId> 
  43.         <artifactId>slf4j-api</artifactId> 
  44.         <version>1.7.30</version> 
  45.     </dependency> 
  46.     <dependency> 
  47.         <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
  48.         <artifactId>logback-classic</artifactId> 
  49.         <version>1.2.3</version> 
  50.     </dependency> 
  51.     <!-- lombok用来简化实体类 --> 
  52.     <dependency> 
  53.         <groupId>org.projectlombok</groupId> 
  54.         <artifactId>lombok</artifactId> 
  55.         <version>1.16.16</version> 
  56.     </dependency> 
  57.     <!--MyBatis-Plus的核心依赖--> 
  58.     <dependency> 
  59.         <groupId>com.baomidou</groupId> 
  60.         <artifactId>mybatis-plus</artifactId> 
  61.         <version>3.4.3.4</version> 
  62.     </dependency> 
  63. </dependencies>

注意： Spring整合MyBatis，需要MyBatis以及Spring整合MyBatis的依赖： image.png 但是，在以上的依赖列表中，并没有MyBatis以及Spring整合MyBatis的依赖，因为当我们引入了MyBatis-Plus的依赖时，就可以间接的引入这些依赖 image.png 并且依赖和依赖之间的版本必须兼容，所以我们不能随便引入其他版本的依赖，以免发生冲突在官网上有明确提示： image.png

4、Spring整合MyBatis

a>创建实体

  1. public class User { 
  3.     private Long id; 
  4.     private String name; 
  5.     private Integer age; 
  6.     private String email; 
  8.     public User() { 
  9.     }
  11.     public User(Long id, String name, Integer age, String email) { 
  12.         this.id = id; 
  13.         this.name = name; 
  14.         this.age = age; 
  15.         this.email = email; 
  16.     }
  18.     public Long getId() { 
  19.         return id; 
  20.     }
  22.     public void setId(Long id) { 
  23.         this.id = id; 
  24.     }
  26.     public String getName() { 
  27.         return name; 
  28.     }
  30.     public void setName(String name) { 
  31.         this.name = name; 
  32.     }
  34.     public Integer getAge() { 
  35.         return age; 
  36.     }
  38.     public void setAge(Integer age) { 
  39.         this.age = age; 
  40.     }
  42.     public String getEmail() { 
  43.         return email; 
  44.     }
  46.     public void setEmail(String email) { 
  47.         this.email = email; 
  48.     }
  50.     @Override 
  51.     public String toString() { 
  52.         return "User{" + 
  53.             "id=" + id + 
  54.             ", name='" + name + '\'' + 
  55.             ", age=" + age + 
  56.             ", email='" + email + '\'' + 
  57.             '}'; 
  58.     } 
  59. }

b>创建MyBatis的核心配置文件

在resources下创建mybatis-config.xml 

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
  2. <!DOCTYPE configuration 
  3.     PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" 
  4.     "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> 
  5. <configuration> 
  7. </configuration>

c>创建mapper接口和映射文件

mapper接口： 

  1. public interface TestMapper { 
  2.     /**
  3.     * 查询所有用户信息 
  4.     * @return 
  5.     */ 
  6.     List<User> getAllUser(); 
  7. }

mapper映射文件：
在resources下的com/atguigu/mp/mapper目录下创建TestMapper.xml 

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
  2. <!DOCTYPE mapper 
  3.     PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" 
  4.     "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> 
  5. <mapper namespace="com.atguigu.mp.mapper.TestMapper"> 
  6.     <!--SQL片段，记录基础字段--> 
  7.     <sql id="BaseColumns">id,name,age,email</sql> 
  8.     <!--List<User> getAllUser();--> 
  9.     <select id="getAllUser" resultType="User"> 
  10.         select <include refid="BaseColumns"></include> from user 
  11.     </select> 
  12. </mapper>

d>创建jdbc.properties

在resources下创建jdbc.properties 

  1. jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver 
  2. jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? 
  3. useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false 
  4. jdbc.username=root 
  5. jdbc.password=123456

e>创建Spring的配置文件

在resources下创建applicationContext.xml 

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
  3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
  4.     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 
  5.     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
  6.     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
  7.     http://www.springframework.org/schema/context 
  8.     https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> 
  9.     <!-- 引入jdbc.properties --> 
  10.     <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"> 
  11.     </context:property-placeholder> 
  12.     <!-- 配置Druid数据源 --> 
  13.     <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> 
  14.         <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"></property> 
  15.         <property name="url" value="${jdbc.url}"></property> 
  16.         <property name="username" value="${jdbc.username}"></property> 
  17.         <property name="password" value="${jdbc.password}"></property> 
  18.     </bean> 
  19.     <!-- 配置用于创建SqlSessionFactory的工厂bean --> 
  20.     <bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> 
  21.         <!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --> 
  22.         <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  23.         </property> 
  24.         <!-- 设置数据源 --> 
  25.         <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  26.         <!-- 设置类型别名所对应的包 --> 
  27.         <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"> 
  28.         </property> 
  29.         <!--
  30.             设置映射文件的路径 
  31.             若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置 
  32.         --> 
  33.         <!--
  34.             <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"> 
  35.             </property> 
  36.         --> 
  37.     </bean> 
  38.     <!--
  39.         配置mapper接口的扫描配置 
  40.         由mybatis-spring提供，可以将指定包下所有的mapper接口创建动态代理 
  41.         并将这些动态代理作为IOC容器的bean管理 
  42.     --> 
  43.     <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> 
  44.         <property name="basePackage" value="com.atguigu.mp.mapper"></property> 
  45.     </bean> 
  46. </beans>

f>添加日志功能

在resources下创建logback.xml 

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
  2. <configuration debug="false"> 
  3. <!--定义日志文件的存储地址 logs为当前项目的logs目录 还可以设置为../logs --> 
  4. <property name="LOG_HOME" value="logs" /> 
  5. <!--控制台日志， 控制台输出 --> 
  6. <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  7. <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
  8. <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符 
  9. 宽度,%msg：日志消息，%n是换行符--> 
  10. <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} 
  11. - %msg%n</pattern> 
  12. </encoder> 
  13. </appender> 
  14. <!--myibatis log configure--> 
  15. <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/> 
  16. <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/> 
  17. <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/> 
  18. <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> 
  19. <!-- 日志输出级别 --> 
  20. <root level="DEBUG"> 
  21. <appender-ref ref="STDOUT" /> 
  22. </root> 
  23. </configuration>

g>测试

方式一：通过IOC容器 

  1. public class MyBatisPlusTest { 
  2.     @Test 
  3.     public void testMyBatis(){ 
  4.         ApplicationContext ac = new 
  5.         ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); 
  6.         TestMapper mapper = ac.getBean(TestMapper.class); 
  7.         mapper.getAllUser().forEach(user -> System.out.println(user)); 
  8.     } 
  9. }

方式二：Spring整合junit 

  1. //在Spring的环境中进行测试 
  2. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) 
  3. //指定Spring的配置文件 
  4. @ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml") 
  5. public class MyBatisPlusTest { 
  7.     @Autowired 
  8.     private TestMapper testMapper; 
  10.     @Test 
  11.     public void testMyBatisBySpring(){ 
  12.         testMapper.getAllUser().forEach(user -> System.out.println(user)); 
  13.     } 
  14. }

结果：
image.png

5、加入MyBatis-Plus

a>修改applicationContext.xml

Spring整合MyBatis 

  1. <!-- 配置用于创建SqlSessionFactory的工厂bean --> 
  2. <bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> 
  3. <!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --> 
  4. <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  5. </property> 
  6. <!-- 设置数据源 --> 
  7. <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  8. <!-- 设置类型别名所对应的包 --> 
  9. <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  10. <!--
  11. 设置映射文件的路径 
  12. 若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置 
  13. --> 
  14. <!--
  15. <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"> 
  16. </property> 
  17. --> 
  18. </bean>

加入MyBatis-Plus之后 

  1. <!-- 此处使用的是MybatisSqlSessionFactoryBean --> 
  2. <bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"> 
  3. <!-- 设置MyBatis配置文件的路径（可以不设置） --> 
  4. <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  5. </property> 
  6. <!-- 设置数据源 --> 
  7. <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  8. <!-- 设置类型别名所对应的包 --> 
  9. <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  10. <!--
  11. 设置映射文件的路径 
  12. 若映射文件所在路径和mapper接口所在路径一致，则不需要设置 
  13. --> 
  14. <!--
  15. <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"> 
  16. </property> 
  17. --> 
  18. </bean>

此处使用的是MybatisSqlSessionFactoryBean 经观察，目前bean中配置的属性和SqlSessionFactoryBean一致 MybatisSqlSessionFactoryBean是在SqlSessionFactoryBean的基础上进行了增强 即具有SqlSessionFactoryBean的基础功能，又具有MyBatis-Plus的扩展配置 具体配置信息地址：https://baomidou.com/pages/56bac0/#%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9% 85%8D%E7%BD%AE

b>创建mapper接口

  1. public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { 
  2. }

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的基础mapper接口，泛型为所操作的实体类型，其中包含 CRUD的各个方法，我们的mapper继承了BaseMapper之后，就可以直接使用BaseMapper所提 供的各种方法，而不需要编写映射文件以及SQL语句，大大的提高了开发效率

c>测试

  1. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) 
  2. @ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml") 
  3. public class MyBatisPlusTest { 
  4.     @Autowired 
  5.     private UserMapper userMapper; 
  7.     @Test 
  8.     public void testMyBatisPlus(){ 
  9.         //根据id查询用户信息 
  10.         System.out.println(userMapper.selectById(1)); 
  11.     } 
  12. }

d>结果

image.png

6、总结

在Spring整合MyBatis中加入了MyBatis-Plus后，我们就可以使用MyBatis-Plus所提供的BaseMapper实现CRUD，并不需要编写映射文件以及SQL语句但是若要自定义SQL语句，仍然可以编写映射文件而不造成任何影响因为MyBatis-Plus只做增强，而不做改变

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下： 

  1. package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper; 
  2. public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> { 
  3. /**
  4. * 插入一条记录 
  5. * @param entity 实体对象 
  6. */ 
  7. int insert(T entity); 
  8. /**
  9. * 根据 ID 删除 
  10. * @param id 主键ID 
  11. */ 
  12. int deleteById(Serializable id); 
  13. /**
  14. * 根据实体(ID)删除 
  15. * @param entity 实体对象 
  16. * @since 3.4.4 
  17. */ 
  18. int deleteById(T entity); 
  19. /**
  20. * 根据 columnMap 条件，删除记录 
  21. * @param columnMap 表字段 map 对象 
  22. */ 
  23. int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); 
  24. /**
  25. * 根据 entity 条件，删除记录 
  26. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 
  27. 语句）
  28. */ 
  29. int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); 
  30. /**
  31. * 删除（根据ID 批量删除） 
  32. * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) 
  33. */ 
  34. int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends 
  35. Serializable> idList); 
  36. /**
  37. * 根据 ID 修改 
  38. * @param entity 实体对象 
  39. */ 
  40. int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); 
  41. /**
  42. * 根据 whereEntity 条件，更新记录 
  43. * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null) 
  44. * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 
  45. where 语句） 
  46. */ 
  47. int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) 
  48. Wrapper<T> updateWrapper); 
  49. /**
  50. * 根据 ID 查询 
  51. * @param id 主键ID 
  52. */ 
  53. T selectById(Serializable id); 
  54. /**
  55. * 查询（根据ID 批量查询） 
  56. * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) 
  57. */ 
  58. List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends 
  59. Serializable> idList); 
  60. /**
  61. * 查询（根据 columnMap 条件） 
  62. * @param columnMap 表字段 map 对象 
  63. */ 
  64. List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> 
  65. columnMap); 
  66. /**
  67. * 根据 entity 条件，查询一条记录 
  68. * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常 
  69. </p> 
  70. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  71. */ 
  72. default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { 
  73. List<T> ts = this.selectList(queryWrapper); 
  74. if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { 
  75. if (ts.size() != 1) { 
  76. throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query 
  77. result is multiple records"); 
  78. }
  79. return ts.get(0); 
  80. }
  81. return null; 
  82. }
  83. /**
  84. * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数 
  85. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  86. */ 
  87. Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); 
  88. /**
  89. * 根据 entity 条件，查询全部记录 
  90. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  91. */ 
  92. List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); 
  93. /**
  94. * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录 
  95. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  96. */ 
  97. List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> 
  98. queryWrapper); 
  99. /**
  100. * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录 
  101. * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p> 
  102. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  103. */ 
  104. List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); 
  105. /**
  106. * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页） 
  107. * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT） 
  108. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） 
  109. */ 
  110. <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) 
  111. Wrapper<T> queryWrapper); 
  112. /**
  113. * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页） 
  114. * @param page 分页查询条件 
  115. * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 
  116. */ 
  117. <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, 
  118. @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); 
  119. }

2、插入

  1. @Test 
  2. public void testInsert(){ 
  3.     User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com"); 
  4.     //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 
  5.     int result = userMapper.insert(user); 
  6.     System.out.println("受影响行数："+result); 
  7.     //1475754982694199298 
  8.     System.out.println("id自动获取："+user.getId()); 
  9. }

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298 这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>通过id删除记录

  1. @Test 
  2. public void testDeleteById(){ 
  3.     //通过id删除用户信息 
  4.     //DELETE FROM user WHERE id=? 
  5.     int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); 
  6.     System.out.println("受影响行数："+result); 
  7. }

b>通过id批量删除记录

  1. @Test 
  2. public void testDeleteBatchIds(){ 
  3.     //通过多个id批量删除 
  4.     //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) 
  5.     List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); 
  6.     int result = userMapper.deleteBatchIds(idList); 
  7.     System.out.println("受影响行数："+result); 
  8. }

c>通过map条件删除记录

  1. @Test 
  2. public void testDeleteByMap(){ 
  3.     //根据map集合中所设置的条件删除记录 
  4.     //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
  5.     Map<String, Object> map = new HashMap<>(); 
  6.     map.put("age", 23); 
  7.     map.put("name", "张三"); 
  8.     int result = userMapper.deleteByMap(map); 
  9.     System.out.println("受影响行数："+result); 
  10. }

4、修改

  1. @Test 
  2. public void testUpdateById(){ 
  3.     User user = new User(4L, "admin", 22, null); 
  4.     //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? 
  5.     int result = userMapper.updateById(user); 
  6.     System.out.println("受影响行数："+result); 
  7. }

5、查询

a>根据id查询用户信息

  1. @Test 
  2. public void testSelectById(){ 
  3.     //根据id查询用户信息 
  4.     //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=? 
  5.     User user = userMapper.selectById(4L); 
  6.     System.out.println(user); 
  7. }

b>根据多个id查询多个用户信息

  1. @Test 
  2. public void testSelectBatchIds(){ 
  3.     //根据多个id查询多个用户信息 
  4.     //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? ) 
  5.     List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L); 
  6.     List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList); 
  7.     list.forEach(System.out::println); 
  8. }

c>通过map条件查询用户信息

  1. @Test 
  2. public void testSelectByMap(){ 
  3.     //通过map条件查询用户信息 
  4.     //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
  5.     Map<String, Object> map = new HashMap<>(); 
  6.     map.put("age", 22); 
  7.     map.put("name", "admin"); 
  8.     List<User> list = userMapper.selectByMap(map); 
  9.     list.forEach(System.out::println); 
  10. }

d>查询所有数据

  1. @Test 
  2. public void testSelectList(){ 
  3.     //查询所有用户信息 
  4.     //SELECT id,name,age,email FROM user 
  5.     List<User> list = userMapper.selectList(null); 
  6.     list.forEach(System.out::println); 
  7. }

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6、通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
  • 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

  1. /**
  2. * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  3. */ 
  4. public interface UserService extends IService<User> { 
  5. }
  1. /**
  2. * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
  3. * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现 
  4. */ 
  5. @Service 
  6. public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements 
  7. UserService { 
  8. }

c>扫描组件

在applicationContext.xml中添加扫描组件的配置，扫描业务层组件，用于测试 

  1. <context:component-scan base-package="com.atguigu.mp.service.impl"> 
  2. </context:component-scan>

d>测试查询记录数

  1. @Autowired 
  2. private UserService userService; 
  3. @Test 
  4. public void testGetCount(){ 
  5.     long count = userService.count(); 
  6.     System.out.println("总记录数：" + count); 
  7. }

e>测试批量插入

  1. @Test 
  2. public void testSaveBatch(){ 
  3.     // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行， 
  4.     // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper 
  5.     ArrayList<User> users = new ArrayList<>(); 
  6.     for (int i = 0; i < 5; i++) { 
  7.         User user = new User(); 
  8.         user.setName("ybc" + i); 
  9.         user.setAge(20 + i); 
  10.         users.add(user); 
  11.     }
  12.     //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? ) 
  13.     userService.saveBatch(users); 
  14. }

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？ 我们将表user更名为t_user，测试查询功能 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

image.png

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

image.png

c>通过GlobalConfig解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t或tbl 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表 

  1. <bean 
  2. class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"> 
  3. <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  4. </property> 
  5. <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  6. <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  7. <!-- 设置MyBatis-Plus的全局配置 --> 
  8. <property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property> 
  9. </bean> 
  10. <bean id="globalConfig" 
  11. class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig"> 
  12. <property name="dbConfig"> 
  13. <bean 
  14. class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig"> 
  15. <!-- 设置实体类所对应的表的前缀 --> 
  16. <property name="tablePrefix" value="t_"></property> 
  17. </bean> 
  18. </property> 
  19. </bean>

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？ 我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

image.png

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

image.png

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid 此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或@TableId(value=”uid”)

image.png

d>@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值 描述
IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

配置全局主键策略： 

  1. <bean 
  2. class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"> 
  3. <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  4. </property> 
  5. <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  6. <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  7. <!-- 设置MyBatis-Plus的全局配置 --> 
  8. <property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property> 
  9. </bean> 
  10. <bean id="globalConfig" 
  11. class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig"> 
  12. <property name="dbConfig"> 
  13. <bean 
  14. class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig"> 
  15. <!-- 设置实体类所对应的表的前缀 --> 
  16. <property name="tablePrefix" value="t_"></property> 
  17. <!-- 设置全局主键策略 --> 
  18. <property name="idType" value="AUTO"></property> 
  19. </bean> 
  20. </property> 
  21. </bean>

e>雪花算法

  • 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

  • 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
image.png

  • 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

  • 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
image.png
②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致 如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格 例如实体类属性userName，表中字段user_name 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格 相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name，表中字段username 此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

image.png

4、@TableLogic

a>逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

    b>实现逻辑删除

    step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

image.png

step2：实体类中添加逻辑删除属性

image.png

step3：测试 测试删除功能，真正执行的是修改 UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询 SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

image.png

  • Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
    • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper ： 查询条件封装
      • UpdateWrapper ： Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
        • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
        • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

          2、QueryWrapper

          a>例1：组装查询条件

          1. @Test 
          2. public void test01(){ 
          3. //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息 
          4. //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE 
          5. is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL) 
          6. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          7. queryWrapper.like("username", "a") 
          8. .between("age", 20, 30) 
          9. .isNotNull("email"); 
          10. List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); 
          11. list.forEach(System.out::println); 
          12. }

          b>例2：组装排序条件

          1. @Test 
          2. public void test02(){ 
          3. //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列 
          4. //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE 
          5. is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC 
          6. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          7. queryWrapper 
          8. .orderByDesc("age") 
          9. .orderByAsc("id"); 
          10. List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
          11. users.forEach(System.out::println); 
          12. }

          c>例3：组装删除条件

          1. @Test 
          2. public void test03(){ 
          3. //删除email为空的用户 
          4. //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) 
          5. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          6. queryWrapper.isNull("email"); 
          7. //条件构造器也可以构建删除语句的条件 
          8. int result = userMapper.delete(queryWrapper); 
          9. System.out.println("受影响的行数：" + result); 
          10. }

          d>例4：条件的优先级

          1. @Test 
          2. public void test04() { 
          3. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          4. //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改 
          5. //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL) 
          6. queryWrapper 
          7. .like("username", "a") 
          8. .gt("age", 20) 
          9. .or() 
          10. .isNull("email");
          11. User user = new User(); 
          12. user.setAge(18); 
          13. user.setEmail("user@atguigu.com"); 
          14. int result = userMapper.update(user, queryWrapper); 
          15. System.out.println("受影响的行数：" + result); 
          16. }
          1. @Test 
          2. public void test04() { 
          3. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          4. //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改 
          5. //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) 
          6. //lambda表达式内的逻辑优先运算 
          7. queryWrapper 
          8. .like("username", "a") 
          9. .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); 
          10. User user = new User(); 
          11. user.setAge(18); 
          12. user.setEmail("user@atguigu.com"); 
          13. int result = userMapper.update(user, queryWrapper); 
          14. System.out.println("受影响的行数：" + result); 
          15. }

          e>例5：组装select子句

          1. @Test 
          2. public void test05() { 
          3. //查询用户信息的username和age字段 
          4. //SELECT username,age FROM t_user 
          5. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          6. queryWrapper.select("username", "age"); 
          7. //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
          8. List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); 
          9. maps.forEach(System.out::println); 
          10. }

          f>例6：实现子查询

          1. @Test 
          2. public void test06() { 
          3. //查询id小于等于3的用户信息 
          4. //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3)) 
          5. QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
          6. queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3"); 
          7. //selectObjs的使用场景：只返回一列 
          8. List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper); 
          9. objects.forEach(System.out::println); 
          10. }

          3、UpdateWrapper

          1. @Test 
          2. public void test07() { 
          3. //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改 
          4. //组装set子句以及修改条件 
          5. UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); 
          6. //lambda表达式内的逻辑优先运算 
          7. updateWrapper 
          8. .set("age", 18) 
          9. .set("email", "user@atguigu.com") 
          10. .like("username", "a") 
          11. .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); 
          12. //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null 
          13. //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) 
          14. //User user = new User(); 
          15. //user.setName("张三"); 
          16. //int result = userMapper.update(user, updateWrapper); 
          17. //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) 
          18. int result = userMapper.update(null, updateWrapper); 
          19. System.out.println(result); 
          20. }

          4、condition

          在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一： 

  1. @Test 
  2. public void test08() { 
  3.     //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择） 
  4.     String username = null; 
  5.     Integer ageBegin = 10; 
  6.     Integer ageEnd = 24; 
  7.     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
  8.     //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成 
  9.     if(StringUtils.isNotBlank(username)){ 
  10.         queryWrapper.like("username","a"); 
  11.     }
  12.     if(ageBegin != null){ 
  13.         queryWrapper.ge("age", ageBegin); 
  14.     }
  15.     if(ageEnd != null){ 
  16.         queryWrapper.le("age", ageEnd); 
  17.     }
  18.     //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?) 
  19.     List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
  20.     users.forEach(System.out::println); 
  21. }

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写 

  1. @Test 
  2. public void test08UseCondition() { 
  3.     //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择） 
  4.     String username = null; 
  5.     Integer ageBegin = 10; 
  6.     Integer ageEnd = 24; 
  7.     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
  8.     //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成 
  9.     queryWrapper 
  10.         .like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a") 
  11.         .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin) 
  12.         .le(ageEnd != null, "age", ageEnd); 
  13.     //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?) 
  14.     List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
  15.     users.forEach(System.out::println); 
  16. }

5、LambdaQueryWrapper

  1. @Test 
  2. public void test09() { 
  3.     //定义查询条件，有可能为null（用户未输入） 
  4.     String username = "a"; 
  5.     Integer ageBegin = 10; 
  6.     Integer ageEnd = 24; 
  7.     LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); 
  8.     //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误 
  9.     queryWrapper 
  10.         .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) 
  11.         .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin) 
  12.         .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd); 
  13.     List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
  14.     users.forEach(System.out::println); 
  15. }

6、LambdaUpdateWrapper

  1. @Test 
  2. public void test10() { 
  3.     //组装set子句 
  4.     LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); 
  5.     updateWrapper 
  6.         .set(User::getAge, 18) 
  7.         .set(User::getEmail, "user@atguigu.com") 
  8.         .like(User::getName, "a") 
  9.         .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算 
  10.     User user = new User(); 
  11.     int result = userMapper.update(user, updateWrapper); 
  12.     System.out.println("受影响的行数：" + result); 
  13. }

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置

  1. <bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"> 
  2.   <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  3.   </property> 
  4.   <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  5.   <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  6.   <property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property> 
  7.   <!--配置插件--> 
  8.   <property name="plugins"> 
  9.     <array> 
  10.       <ref bean="mybatisPlusInterceptor"></ref> 
  11.     </array> 
  12.   </property> 
  13. </bean> 
  14. <!--配置MyBatis-Plus插件--> 
  15. <bean id="mybatisPlusInterceptor" 
  16.       class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor"> 
  17.   <property name="interceptors"> 
  18.     <list>
  19.       <ref bean="paginationInnerInterceptor"></ref> 
  20.     </list> 
  21.   </property> 
  22. </bean> 
  23. <!--配置MyBatis-Plus分页插件的bean--> 
  24. <bean id="paginationInnerInterceptor" 
  25.       class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor">
  26.   <!--设置数据库类型--> 
  27.   <property name="dbType" value="MYSQL"></property> 
  28. </bean>

b>测试

  1. @Test 
  2. public void testPage(){ 
  3.     //设置分页参数 
  4.     Page<User> page = new Page<>(1, 5); 
  5.     userMapper.selectPage(page, null); 
  6.     //获取分页数据 
  7.     List<User> list = page.getRecords(); 
  8.     list.forEach(System.out::println); 
  9.     System.out.println("当前页："+page.getCurrent()); 
  10.     System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize()); 
  11.     System.out.println("总记录数："+page.getTotal()); 
  12.     System.out.println("总页数："+page.getPages()); 
  13.     System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious()); 
  14.     System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext()); 
  15. }

测试结果： User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2,name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一页：false 是否有下一页：true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

  1. /**
  2. * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
  3. * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  4. * @param age 年龄 
  5. * @return 
  6. */ 
  7. IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

b>UserMapper.xml中编写SQL

  1. <!--SQL片段，记录基础字段--> 
  2. <sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql> 
  3. <!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);--> 
  4. <select id="selectPageVo" resultType="User"> 
  5.   SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # 
  6.   {age} 
  7. </select>

c>测试

  1. @Test 
  2. public void testSelectPageVo(){ 
  3.     //设置分页参数 
  4.     Page<User> page = new Page<>(1, 5); 
  5.     userMapper.selectPageVo(page, 20); 
  6.     //获取分页数据 
  7.     List<User> list = page.getRecords(); 
  8.     list.forEach(System.out::println); 
  9.     System.out.println("当前页："+page.getCurrent()); 
  10.     System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize()); 
  11.     System.out.println("总记录数："+page.getTotal()); 
  12.     System.out.println("总页数："+page.getPages()); 
  13.     System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious()); 
  14.     System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext()); 
  15. }

结果： User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

3、乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表 

  1. CREATE TABLE t_product 
  2. ( 
  3.     id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
  4.     NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
  5.     price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
  6.     VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
  7.     PRIMARY KEY (id) 
  8. );

添加数据 

  1. INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体 

  1. package com.atguigu.mybatisplus.entity; 
  2. import lombok.Data; 
  3. @Data 
  4. public class Product { 
  5.     private Long id; 
  6.     private String name; 
  7.     private Integer price; 
  8.     private Integer version; 
  9. }

添加mapper 

  1. public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { 
  2. }

测试 

  1. @Test 
  2. public void testConcurrentUpdate() { 
  3.     //1、小李 
  4.     Product p1 = productMapper.selectById(1L); 
  5.     System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice()); 
  6.     //2、小王 
  7.     Product p2 = productMapper.selectById(1L); 
  8.     System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice()); 
  9.     //3、小李将价格加了50元，存入了数据库 
  10.     p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); 
  11.     int result1 = productMapper.updateById(p1); 
  12.     System.out.println("小李修改结果：" + result1); 
  13.     //4、小王将商品减了30元，存入了数据库 
  14.     p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); 
  15.     int result2 = productMapper.updateById(p2); 
  16.     System.out.println("小王修改结果：" + result2); 
  17.     //最后的结果 
  18.     Product p3 = productMapper.selectById(1L); 
  19.     //价格覆盖，最后的结果：70 
  20.     System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice()); 
  21. }

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段 取出记录时，获取当前version SELECT id,name,price,version FROM product WHERE id=1 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败 UPDATE product SET price=price+50, version=version + 1 WHERE id=1 AND version=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类 

  1. package com.atguigu.mybatisplus.entity; 
  2. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; 
  3. import lombok.Data; 
  4. @Data 
  5. public class Product { 
  6.     private Long id; 
  7.     private String name; 
  8.     private Integer price; 
  9.     @Version 
  10.     private Integer version; 
  11. }

添加乐观锁插件配置 

  1. <!--配置MyBatis-Plus插件--> 
  2. <bean id="mybatisPlusInterceptor" 
  3.       class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor"> 
  4.   <property name="interceptors"> 
  5.     <list>
  6.       <ref bean="paginationInnerInterceptor"></ref> 
  7.       <ref bean="optimisticLockerInnerInterceptor"></ref> 
  8.     </list> 
  9.   </property> 
  10. </bean> 
  11. <!--配置乐观锁插件--> 
  12. <bean id="optimisticLockerInnerInterceptor" 
  13.       class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor">
  14. </bean>

测试修改冲突

小李查询商品信息： SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小王查询商品信息： SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小李修改商品价格，自动将version+1 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 最终，小王修改失败，查询价格：150 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程 

  1. @Test 
  2. public void testConcurrentVersionUpdate() { 
  3.     //小李取数据 
  4.     Product p1 = productMapper.selectById(1L); 
  5.     //小王取数据 
  6.     Product p2 = productMapper.selectById(1L); 
  7.     //小李修改 + 50 
  8.     p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); 
  9.     int result1 = productMapper.updateById(p1); 
  10.     System.out.println("小李修改的结果：" + result1); 
  11.     //小王修改 - 30 
  12.     p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); 
  13.     int result2 = productMapper.updateById(p2); 
  14.     System.out.println("小王修改的结果：" + result2); 
  15.     if(result2 == 0){ 
  16.         //失败重试，重新获取version并更新 
  17.         p2 = productMapper.selectById(1L); 
  18.         p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); 
  19.         result2 = productMapper.updateById(p2); 
  20.     }
  21.     System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2); 
  22.     //老板看价格 
  23.     Product p3 = productMapper.selectById(1L); 
  24.     System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice()); 
  25. }

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

a>数据库表添加字段sex

image.png

b>创建通用枚举类型

  1. package com.atguigu.mp.enums; 
  2. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue; 
  3. import lombok.Getter; 
  4. @Getter 
  5. public enum SexEnum { 
  6.     MALE(1, "男"), 
  7.     FEMALE(2, "女"); 
  8.     @EnumValue 
  9.     private Integer sex; 
  10.     private String sexName; 
  11.     SexEnum(Integer sex, String sexName) { 
  12.         this.sex = sex; 
  13.         this.sexName = sexName; 
  14.     } 
  15. }

c>配置扫描通用枚举

  1. <bean 
  2.       class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean"> 
  3.   <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"> 
  4.   </property> 
  5.   <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> 
  6.   <property name="typeAliasesPackage" value="com.atguigu.mp.pojo"></property> 
  7.   <!-- 设置MyBatis-Plus的全局配置 --> 
  8.   <property name="globalConfig" ref="globalConfig"></property> 
  9.   <!-- 配置扫描通用枚举 --> 
  10.   <property name="typeEnumsPackage" value="com.atguigu.mp.enums"></property> 
  11. </bean>

d>测试

  1. @Test 
  2. public void testSexEnum(){ 
  3.     User user = new User(); 
  4.     user.setName("Enum"); 
  5.     user.setAge(20); 
  6.     //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库 
  7.     user.setSex(SexEnum.MALE); 
  8.     //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) 
  9.     //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer) 
  10.     userMapper.insert(user); 
  11. }

八、代码生成器

1、引入依赖

  1. <dependency> 
  2.   <groupId>com.baomidou</groupId> 
  3.   <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> 
  4.   <version>3.5.1</version> 
  5. </dependency> 
  6. <dependency> 
  7.   <groupId>org.freemarker</groupId> 
  8.   <artifactId>freemarker</artifactId> 
  9.   <version>2.3.31</version> 
  10. </dependency>

2、快速生成

  1. public class FastAutoGeneratorTest { 
  2.     public static void main(String[] args) { 
  3.         FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus", 
  4.                                  "root", "123456")
  5.             .globalConfig(builder -> { 
  6.                 builder.author("atguigu") // 设置作者 
  7.                     //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 
  8.                     .fileOverride() // 覆盖已生成文件 
  9.                     .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录 
  10.             })
  11.             .packageConfig(builder -> { 
  12.                 builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名 
  13.                     .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名 
  14.                     .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); 
  15.                 // 设置mapperXml生成路径 
  16.             })
  17.             .strategyConfig(builder -> { 
  18.                 builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名 
  19.                     .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 
  20.             })
  21.             .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板 
  22.             .execute(); 
  23.     } 
  24. }

九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率 但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件 MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/