创建数组

数组创建

Ones 和 zeros 填充方式

方法 描述
empty(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，而无需初始化条目。
empty_like(prototype[, dtype, order, subok, …]) 返回形状和类型与给定数组相同的新数组。
eye(N[, M, k, dtype, order]) 返回一个二维数组，对角线上有一个，其他地方为零。
identity(n[, dtype]) 返回标识数组。
ones(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，并填充为1。
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape]) 返回形状与类型与给定数组相同的数组。
zeros(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape]) 返回形状与类型与给定数组相同的零数组。
full(shape, fill_value[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，并用fill_value填充。
full_like(a, fill_value[, dtype, order, …]) 返回形状和类型与给定数组相同的完整数组。

从现有的数据创建

方法 描述
array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) 创建一个数组。
asarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组。
asanyarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。
ascontiguousarray(a[, dtype]) 返回内存中的连续数组（ndim > = 1）（C顺序）。
asmatrix(data[, dtype]) 将输入解释为矩阵。
copy(a[, order]) 返回给定对象的数组副本。
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) 将缓冲区解释为一维数组。
fromfile(file[, dtype, count, sep, offset]) 根据文本或二进制文件中的数据构造一个数组。
fromfunction(function, shape, **kwargs) 通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组。
fromiter(iterable, dtype[, count]) 从可迭代对象创建一个新的一维数组。
fromstring(string[, dtype, count, sep]) 从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) 从文本文件加载数据。

创建记录数组（numpy.rec）

::: tip 注意

numpy.rec 是的首选别名 numpy.core.records。

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方法 描述
core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) 从各种各样的对象构造一个记录数组。
core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) 从（平面）数组列表创建记录数组
core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) 从文本格式的记录列表创建一个rearray
core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) 根据字符串中包含的二进制数据创建（只读）记录数组
core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) 根据二进制文件数据创建数组

创建字符数组（numpy.char）

::: tip 注意

numpy.char是的首选别名 numpy.core.defchararray。

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方法 描述
core.defchararray.array(obj[, itemsize, …]) 创建一个chararray。
core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, …]) 将输入转换为chararray，仅在必要时复制数据。

数值范围

方法 描述
arange([start,] stop[, step,][, dtype]) 返回给定间隔内的均匀间隔的值。
linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) 返回指定间隔内的等间隔数字。
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) 返回数以对数刻度均匀分布。
geomspace(start, stop[, num, endpoint, …]) 返回数字以对数刻度（几何级数）均匀分布。
meshgrid(*xi, **kwargs) 从坐标向量返回坐标矩阵。
mgrid nd_grid实例，它返回一个密集的多维“ meshgrid”。
ogrid nd_grid实例，它返回一个开放的多维“ meshgrid”。

创建矩阵

方法 描述
diag(v[, k]) 提取对角线或构造对角线数组。
diagflat(v[, k]) 使用展平的输入作为对角线创建二维数组。
tri(N[, M, k, dtype]) 在给定对角线处及以下且在其他位置为零的数组。
tril(m[, k]) 数组的下三角。
triu(m[, k]) 数组的上三角。
vander(x[, N, increasing]) 生成范德蒙矩阵。

矩阵类

方法 描述
mat(data[, dtype]) 将输入解释为矩阵。
bmat(obj[, ldict, gdict]) 从字符串，嵌套序列或数组构建矩阵对象。