leetcode:33. 搜索旋转排序数组
题目
整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回它的下标(旋转后数组中的下标),否则返回 -1
。
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗?
示例:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
解答 & 代码
二分查找,使用 mid 将数组分为左右两部分,至少有一个部分是有序的,根据有序的半边来判断将搜索范围缩小到左半边还是右半边
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while(left <= right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
// 若找到,则直接返回
if(nums[mid] == target)
return mid;
// 若左半边 [left, mid] 有序
// 注意等号,特殊情况 left==right 时, mid 和 left 是一个数,也算左半边有序
else if(nums[left] <= nums[mid])
{
// 如果 target 在左半边,则搜索范围收缩到左半边
if(target >= nums[left] && target < nums[mid])
right = mid - 1;
// 否则 target 在右半边,则搜索范围收缩到右半边
else
left = mid + 1;
}
// 若右半边 [mid, right] 有序
else
{
// 如果 target 在右半边,则搜索范围收缩到右半边
if(target > nums[mid] && target <= nums[right])
left = mid + 1;
// 否则 target 在左半边,则搜索范围收缩到左半边
else
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 未找到,返回 -1
}
};
复杂度分析:设数组 nums
长为 N
- 时间复杂度 O(logN)
- 空间复杂度 O(1)
执行结果:
执行结果:通过
执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 71.53% 的用户
内存消耗:10.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 13.58% 的用户