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测试

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        • 算力环境
        • Embedding 和 Fine-Tuning 的区别
        • LLM 在安全运营的应用
          • 在Chronicle安全运营中引入 AI 驱动的调查
          • Google Cloud Security AI Workbench
          • Microsoft Security Copilot
          • SentinelOne 用人工智能驱动的威胁猎取、分析和响应来增强网络安全分析师的能力
        • AI大模型之美
          • Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿
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          • 为什么 GPU 能加速深度学习
          • 为什么 GPU 非常适合深度学习
        • 文章汇总
          • 大型语言模型(LLM)应用架构
          • ChatGLM-6B 结合 langchain 实现本地知识库 QA Bot
          • 让LLM根据PubMed论文来回答问题
          • 大语言模型的涌现能力:现象与解释
          • 大型语言模型(LLM)技术精要
          • 训练ChatGPT的必备资源:语料、模型和代码库完全指南
          • 如何训练你自己的大型语言模型
          • 大模型LLM-微调经验分享%26总结
        • AI 大模型学习
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        • 神经网络知识
        • 李沐 《动手学习深度学习》
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      • 吴恩达:28张图全解深度学习知识
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