:::warning ⚠️ 本次安装仅针对Windows系统，Linux以及Mac系统教程请自行摸索。
建议：备好 🪜，一个好的🪜能够解决本文90%问题；稍好的显卡；网速
适合人群：有基础的windows操作经验；了解基本的术语比如：根目录、cmd黑窗口…..；要求不能眼瞎，能看懂是否安装成功，以及了解错误发生原因。
如果你达不到上述要求，又想本地体验，请带好你的钱包，➡️ 某宝、某🐟 购买远程代安装业务，最后提醒一句，代安装有风险，入坑需谨慎～
B站大神 秋葉aaaki 最新一键整合包，附上视频链接地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/
适合无经验小白，提供可视化安装界面 :::

安装miniconda

安装

miniconda是用来管理python版本的，它可以实现python的多版本切换。
下载地址：http://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
请自行按照电脑系统架构选择对应安装包，安装时按默认的一路next即可。
image.png
（miniconda下载页面截图）

检查

windows电脑左下角搜索框输入miniconda，即可看到你安装的软件，点击即可进入控制台（注意：非CMD控制台），输入以下指令查看是否安装成功

  1. conda -V

image.png

生成.condarc 文件

  1. conda config --set show_channel_urls yes

修改配置文件

在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用Notepad之类的文本软件打开并修改.condarc文件。
请把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存并关闭文件。以下配置作用主要是：配置库包下载环境，加快网络速度（替换下载库包地址为国内的清华镜像站）

  1. channels:
  2.  - defaults
  3. show_channel_urls: true
  4. default_channels:
  5.  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  6.  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  7.  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  8. custom_channels:
  9.  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  10.  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  11.  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  12.  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  13.  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  14.  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  15.  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

创建python 3.10.6 环境

系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。

  1. conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6

显示done，那就完成了，在你的C:\ProgramData\Miniconda3\envs\stable-diffusion-webui已经创建了一个新的项目。

激活环境

  1. conda activate stable-diffusion-webui

升级pip

升级pip，并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像
注意：以下代码请每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。

  1. python -m pip install --upgrade pip
  2. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda安装Git(非base环境)

git主要用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui

下载并安装

git官网：https://git-scm.com/download/win
image.png下载好后，一路默认安装，next即可，安装完毕后，cmd控制台输入以下指令查看是否安装成功
因为运行了conda虚拟环境，因此在base环境安装git是无法使用的，需要在虚拟环境执行命令!!在刚才运行的conda窗口中运行以下命令

  1. conda install git

安装cuda

cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。
打开NVIDIA cuda官网，http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请合理搭配梯子食用。）
你会发现有很多版本，下载哪个版本呢？
回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，查看你的cuda版本。
image.png
然后按照自己的系统，选择win10或者11，exe local，download
image.png :::info 温馨提示：下载完后安装，这个软件有几个G，可以安装在C盘以外的地方。比如D盘。 ::: 好了，完成这步，电脑的基础环境设置终于完事了,下面开始正式折腾stable diffusion了。

Stable Diffusion下载

Github链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载stable diffusion

寻找合适的盘符，通过git下载本体项目（比如，我想安装在D盘）,首先打开cmd黑窗口

  1. D:
  1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

直到显示done即可，注意：现在克隆的本地地址，就是下面经常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:\stable-diffusion-webui

下载stable diffusion的训练模型

:::info 请注意：这里只是以1.4模型举例，事实上你可以下载其他模型，不是一定要下载这个模型！！
推荐人物模型下载：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix ::: 在http://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
点击file and versions选项卡，下载sd-v1-4.ckpt训练模型。
image.png :::warning 这个模型是用于后续生成AI绘图的绘图元素基础模型库。后面如果要用waifuai或者novelai，其实更换模型放进去项目的模型文件夹即可。
我们现在先用stable diffusion 1.4的模型来继续往下走。 ::: 下载好之后，请把模型更名成~~model.ckpt~~(直接放到目录下即可，不需要重新命名), 然后放置在项目根目录的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

安装GFPGAN

这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。
打开http://github.com/TencentARC/GFPGAN
把网页往下拉，拉到README.md 部分，找到文本描述中的V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。
image.png
下载好之后，放在项目的根目录下面即可，比如我的根目录是D:\stable-diffusion-webui

运行Stable Diffusion

在miniconda的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序

  1. cd stable-diffusion-webui

接着运行

  1. webui-user.bat

image.png
然后回车，等待系统自动开始执行。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
image.png
这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~（注意，运行的时候请关闭全局梯子） :::warning 这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。
⚠️ 不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟没有任何变化。
⚠️ 如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。
⚠️ 如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入 :::

  1. conda activate stable-diffusion-webui

并进入项目根目录再执行

  1. webui-user.bat

屏幕截图 2023-04-28 194340.png

常见错误以及修复

:::info 很大一部分都是网络原因，如果你已经按照上述步骤安装的话，请耐心等待几分钟，非必要时候不要执行下述手动安装命令 :::

Couldn’t install gfpgan

解决方案：进行手动安装 ,首先进入目录stable-diffusion-webui\venv\Scripts文件夹

  1. git下载

    1. git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git

  2. 安装完成后输入

    1. cd GFPGAN

    :::warning 请注意：以下的命令D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe均以安装在D盘根目录为前提，如果你的项目安装在其他路径，请自行修改，后续不再赘述 :::

  3. 输入

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib

  4. 等待安装完成后输入

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

  5. .等待安装完成后输入

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop

  6. 等待安装完成后输入

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install realesrgan

    Couldn’t install clip

    在D:\ stable-diffusion-webui\venv\Scripts文件夹下执行命令

    1. git clone https://github.com/openai/CLIP

    等待安装完毕，进入文件夹D\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\CLIP

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install ftfy regex tqdm
    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install

    Couldn’t install open_clip

    1. D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch

    模型下载

    官方网站：https://civitai.com/，可以搭配 https://www.youtube.com/watch?v=-d-B87EwT04 食用

    下载主模型

    本次以很火的chilloutmix模型举例，进入页面：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
    image.png
    右上角的download表示可以下载这个模型，下载后直接放到项目根目录的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

    启用

    重新运行程序，左上角选择你的模型
    image.png

    搭配lora模型

    其实上面提到的**chilloutmix**模型只是偏亚洲审美，但是每次生成的脸都是开盲盒，如果我想固定人脸或者风格怎么办呢？这个时候，我们可以搭配lora模型。 :::info lora模型可以自己训练也可以下载别人训练好的模型（网站搜索lora即可）
    但是不同的是，下载好的lora文件是放到根目录下面的models\Lora文件夹下
    例如我的是：D:\stable-diffusion-webui\models\Lora ::: 网页往下滑可以看到别人生成的图片
    image.png
    我们可以点进去，以这一张举例(这张同样搭配了**lora**模型，仅**chilloutmix**模型无法做到这一点；同样，可以看到它的Prompt 是包含**lora**，这是典型的**lora**模型特征)
    image.png
    你可以对照手动填充这些字段（方法很蠢，请使用下面自动填充方式~当然你可以了解这种，毕竟不是所有模型都有元数据提供）
    Prompt TXT2IMG: prompt提示器，很好找，第一个输入框
    image.png
    Negative prompt
    image.png
    Sampler：采样器
    image.png
    CFG scale：引导系数
    image.png
    Steps: 步长
    image.png
    Seed: 种子
    image.png
    Clip skip: 跳过clip，设置里面可以找到这个参数
    image.png

现在你可以一键导入这些设定！！！

  1. 点击下方的Copy Generation Data

image.png

  1. 全部填充到你的第一个prompt提示输入框，并且点击右侧的箭头符号，它会自动填充！！

image.png

:::warning 如果搭配使用lora模型的话，请在stable diffusion 中设置该模型 :::

按照这个模型生成的4张图片

Stable diffusion 汉化

说一句，汉化和原版各有好处，汉化的话在新手阶段可以更加明白各个参数的含义，但是有时候对照国外教程还是使用英文原版比较合适~
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
小白推荐使用方式二

如果你不会**git clone**,也可以直接**download zip**包，然后解压缩即可
image.png