MongoDB为BSON格式储存数据，没有固定的数据结构，但不代表无需设计数据模型。常见的MongoDB数据模型包含内嵌式结构和规范式结构

结构划分：

内嵌式结构：

一个文档中包含一个文档，被包含的文档数据被称为“内嵌文档”，包含内嵌文档的文档称为“外层文档”，如果是顶层结构，被称为“顶层文档”，适合一对一关系
对独立性高、更可能被查询到的数据作为外层文档，补充数据作为内嵌文档，数组元素过多时应避免使用内嵌文档

  1. #即为外层文档，又为顶层文档；name对应为内嵌文档
  2. {
  3.     "Id": objectId("60ed3c06675ac3e39ba7 a962 ")，
  4.     "name": {
  5.         "firstName": "charlie",
  6.         "lastName": "gordon"
  7.     },
  8.     "balance": 100
  9. }
  12. #最外层为顶层文档，info对应为外层文档&内嵌文档，name对应为内嵌文档
  13. {
  14.     "id": "1212121",
  15.     "name": "dmbjz",
  16.     "info": {
  17.         "Id": objectId("60ed3c06675ac3e39ba7 a962 ")，
  18.         "name": {
  19.             "firstName": "charlie",
  20.             "lastName": "gordon"
  21.         },
  22.         "balance": 100
  23.     }
  24. }

规范式结构：

如果同一个集合中，A文档的某个字段为B文档的主键值，则A文档符合规范式结构，适合一对多关系、读取频率远高于更新频率的数据，缺点是需要多次读取操作才能获取所有关联的数据

文档关系：

树形结构：

在同一个集合中大量的文档保存一个指向父节点或子节点的字段
捕获.PNG
树形结构一
捕获.PNG
树形结构二