🚀 原文地址：https://rasa.com/docs/rasa/default-actions

默认操作是默认内置在对话管理器中的，其中大部分是根据某些对话情况自动预测的。当然，我们也可以自定义这些默认动作来个性化机器人。

每个默认操作中的都会有默认行为，在下面部分中进行了描述。为了重写默认行为，我们需要通过自定义操作来实现，并且其 name() 方法返回值必须与默认动作一致：

class ActionRestart(Action):
  def name(self) -> Text:
      return "action_restart"
  async def run(
      self, 
      dispatcher, 
      tracker: Tracker, 
      domain: Dict[Text, Any]
      ) -> List[Dict[Text, Any]]:
      # custom behavior
      return [...]

将此操作添加到域文件的操作部分，以便机器人知道需要使用自定义操作，而不是默认操作。

actions:
    - action_start

:::danger 🧊 当心
——————————
我们在域文件中添加了action_start自定义操作后，需要使用rasa train --force重新训练模型。否则 Rasa 不会知道你已经改变了任何东西，并且可能会跳过重新训练的对话模型。 :::

1. action_listen

2. action_restart

3. action_session_start

4. action_default_fallback

5. action_deactive_loop

6. action_two_stage_fallback

7. action_default_ask_affirmation

8. action_default_ask_rephrase

9. action_back

此操作撤销最后的用户和机器人的交互，如果配置了 RulePolicy，它可以由用户通过向机器人发送/back消息来触发。

10. 表单动作

11. action_unlikely_intent

12. action_extract_slots