三个数据集

训练集相当于上课学知识
验证集相当于课后的的练习题，用来纠正和强化学到的知识
测试集相当于期末考试，用来最终评估学习效果

训练集是用来训练模型

当我们的模型训练好之后，我们并不知道他的表现如何。这个时候就可以使用验证集（Validation Dataset）来看看模型在新数据（验证集和测试集是不同的数据）上的表现如何。同时通过调整超参数，让模型处于最好的状态。
验证集的作用：1.评估模型效果，为了调整超参数而服务。2.调整超参数，使得模型在验证集上的效果最好
——验证集不像训练集和测试集，它是非必需的。如果不需要调整超参数，就可以不使用验证集，直接用测试集来评估效果。
——验证集评估出来的效果并非模型的最终效果，主要是用来调整超参数的，模型最终效果以测试集的评估结果为准。

当我们调好超参数后，就要开始「最终考试」了。我们通过测试集（Test Dataset）来做最终的评估。