pymongo

  2. whois_dict = Mongo.coll['dirUrl'].find({"$or":[{"URL":{"$regex":"com"}},{"URL":{"$regex":"sh"}}]})
  5. #模糊查询
  6. query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$regex": "com"}})
  7. #多个模糊查询
  8. query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$regex": "com|sh"}})
  9. #过滤字段
  10. query = Mongo.coll['dirUrl'].find({}, {"_id":0, "key": 1})
  11. #时间范围查询
  12. query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$gte": "2017-04-25"}})
  13. query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$gte": "2017-04-25", "$lt": "2017-04-26"}})

[ Mongodb ] 全量备份和增量备份

https://www.cnblogs.com/hukey/p/11512062.html

MongoDB分布式集群搭建(副本集+分片集群)、数据备份与恢复

https://blog.csdn.net/Powerful_Fy/article/details/103615902

  1. https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/program/mongodump/
  2. time mongodump --host="localhost:27019"  --readPreference=secondary  -d db -c collection -q '{"data_date":{"$gt":"2021-01-01"}}' -o /dump/mongodb/tmp
  4. ## 备份指定库
  5. mongodump --port 20000 -d db1 -o /tmp/mongobak
  6. ls /tmp/mongobak
  8. ## 备份指定集合
  9. mongodump --port 20000 -d db1 -c cl01 -o /tmp/mongobak
  11. ## 备份所有库
  12. mongodump --port 20000 -o /tmp/mongobak
  14. ## 导出集合为josn
  15. mongoexport --port 20000 -d db1 -c cl01 -o /tmp/cl01.json
  17. head -5 /tmp/cl01.json
  19. ## 恢复所有库
  20. mongorestore --port 20000 --drop /tmp/mongobak/
  22. ## 恢复指定库
  23. mongorestore --port 20000 -d db1 /tmp/mongobak/db1/
  25. ## 恢复指定集合
  26. mongorestore --port 20000 -d db1 -c cl01 /tmp/mongobak/db1/cl01.bson 
  28. ## 将json文件的数据导入集合
  29. mongoimport --port 20000 -d db1 -c cl01 --file /tmp/cl01.json

Mongodb副本集＋分片集群环境部署

https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613725.html
image.png

mongoDB中分片与复制(副本集)的关系

https://blog.csdn.net/baidu_36095053/article/details/80192239
image.png

阿里云数据库MongoDB版清理oplog日志和compact命令详解
https://www.cnblogs.com/Sungeek/p/12022625.html

MongoDB高可用集群+MMS集群监控搭建

https://blog.csdn.net/silentwolfyh/article/details/54136867
image.png

随我来使用mongodb mms服务

http://www.ttlsa.com/mms/follow-me-to-use-mongodb-mms-services/

rs.reconfig()

https://docs.mongodb.com/manual/reference/replica-configuration/

mongo慢日志

开启慢日志

  1. #  为所有数据库开启慢查询记录
  2. db.setProfilingLevel(2)
  4. #  指定数据库，并指定阈值慢查询 ，超过20毫秒的查询被记录
  5. use testdb.setProfilingLevel(1, { slowms: 20 })
  7. #  随机采集慢查询的百分比值，sampleRate 值默认为1，表示都采集，0.42 表示采集42%的内容。
  8. db.setProfilingLevel(1, { sampleRate: 0.42 })
  10. # 查询慢查询级别和其它信息
  11. db.getProfilingStatus()
  13. # 仅返回慢查询级别
  14. db.getProfilingLevel()
  16. # 禁用慢查询
  17. db.setProfilingLevel(0)
  19. 参考链接：https://www.jianshu.com/p/27775ae48f29

获取慢日志

  1. # 查询最近的10个慢查询日志
  2. db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()
  4. # 查询除命令类型为'command'的日志
  5. db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command' } } ).pretty()
  7. # 查询数据库为 mydb 集合为 test 的 日志
  8. db.system.profile.find( { ns : 'mydb.test' } ).pretty()
  10. # 查询 低于5毫秒的日志
  11. db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty()
  13. # 查询时间从 2012-12-09 3点整到 2012-12-09 3点40分之间的日志
  14. db.system.profile.find({ts : {$gt: new ISODate("2012-12-09T03:00:00Z"), $lt: new ISODate("2012-12-09T03:40:00Z")}}).pretty()
  16. ## 命令行获取mongo慢日志
  17. mongo -h xxx -p 27017  dbname --eval "db.system.profile.find().limit(200)"
  19. ## 命令行获取正在执行的操作
  20. mongo  --eval "db.currentOp()"

mongo日志级别

  1. # 查询日志详细等级的命令
  2. db.getLogComponents()
  4. # 修改日志详细等级
  5. db.adminCommand({ setParameter: 1, logComponentVerbosity: { verbosity: 1, query: { verbosity: 2}}})
  7. # 恢复原级别
  8. db.adminCommand({ setParameter: 0, logComponentVerbosity: { verbosity: 0, query: { verbosity:-1}}})
  10. 参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_41780498/article/details/106124417