1. 新增文档

格式：
PUT /index/type/1
在es6.x版本后，就不推荐使用type了。可以使用_doc替代type。

  1. PUT /person/_doc/1
  2. {
  3.   "name":"john",
  4.   "age":10,
  5.   "born":"2010-12-01",
  6.   "tags":["boy","sunny"]
  7. }

es会自动建立index和type，而且es还会为每个字段创建倒排索引，可以让其被搜索到。

2. 查询文档

格式：
GET /index/_search 或者 GET /index/_dodc/id
查询结果：

  1. {
  2.   "_index" : "person",
  3.   "_type" : "_doc",
  4.   "_id" : "1",
  5.   "_version" : 1,
  6.   "_seq_no" : 0,
  7.   "_primary_term" : 3,
  8.   "found" : true,
  9.   "_source" : {
  10.     "name" : "john",
  11.     "age" : 10,
  12.     "born" : "2010-12-01",
  13.     "tags" : [
  14.       "boy",
  15.       "sunny"
  16.     ]
  17.   }
  18. }

match查询

  1. GET /sit_midea_auth_role/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match": {
  5.       "roleCode": "RL201912040006"
  6.     }
  7.   }
  8. }

bool查询
·

查询结果字段说明

字段 含义
_index 文档索引
_type 文档类型
_id 文档id
_version 文档版本，更新时自动加1，针对指定文档
_seq_no

版本控制使用，针对于当前index
_primary_term
found 是否查询到，true or false
_source 查询结果

3. 更新文档

3.1 覆盖更新

  1. PUT /person/_doc/1
  2. {
  3.   "name":"lisi"
  4. }

更新后查询结果如下

  1. {
  2.   "_index" : "person",
  3.   "_type" : "_doc",
  4.   "_id" : "1",
  5.   "_version" : 2,
  6.   "_seq_no" : 1,
  7.   "_primary_term" : 3,
  8.   "found" : true,
  9.   "_source" : {
  10.     "name" : "lisi"
  11.   }
  12. }

3.2 更新指定字段

  1. POST /person/_update/1
  2. {
  3.   "doc": {
  4.     "name":"lier"
  5.   }
  6. }

3.3 更新指定查询文档

  1. POST /index/_update_by_query
  2. {
  3.   "script":{
  4.     "source":"ctx._source.deleteFlag = 1",
  5.     "lang":"painless"
  6.   },
  7.   "query":{
  8.     "bool": {
  9.       "must": [
  10.         {
  11.           "term": {
  12.             "roleCode.keyword": {
  13.               "value": "RL201905080024"
  14.             }
  15.           }
  16.         }
  17.       ]
  18.     }
  19.   }
  20. }

script：修改文档操作
query：查出符合条件的文档

4. 删除文档

格式： DELETE /index/_doc/id

  1. DELETE /person/_doc/1

根据条件删除：_delete_by_query

  1. POST /index/_delete_by_query
  2. {
  3.   "query": {"match_all": {}} 
  4. }
  5. #不带条件则删除所有