两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。假设 nums1 的空间大小等于 m + n,这样它就
有足够的空间保存来自 nums2 的元素。
解法一:合并后排序
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);Arrays.sort(nums1);}
时间复杂度 : O((n+m)log(n+m))。
空间复杂度 : O(1)。
解法二:双指针从前往后
将两个数组按顺序进行比较,放入新的数组
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int[] nums1_copy = new int[m];System.arraycopy(nums1, 0, nums1_copy, 0, m);//拷贝数组1int p1 = 0;//指向数组1的拷贝int p2 = 0;//指向数组2int p = 0;//指向数组1//将数组1当成空数组,比较数组1的拷贝和数组2,将较小的放入空数组while ((p1 < m) && (p2 < n))nums1[p++] = (nums1_copy[p1] < nums2[p2]) ? nums1_copy[p1++]: nums2[p2++];//数组2和数组1不等长,将多出的元素拷贝if (p1 < m) {System.arraycopy(nums1_copy, p1, nums1, p1 + p2, (m + n) - p1 - p2);}if (p2 < n) {System.arraycopy(nums2, p2, nums1, p1 + p2, (m + n) - p1 - p2);}}
时间复杂度 : O(n + m)。
空间复杂度 : O(m)。
解法三:双指针优化
从后往前
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int p1 = m - 1;int p2 = n - 1;int p = (m + n) - 1;while ((p1 >= 0) && (p2 >= 0))nums1[p--] = (nums1[p1] < nums2[p2]) ? nums2[p2--] : nums1[p1--];System.arraycopy(nums2, 0, nums1, 0, p2 + 1);}
时间复杂度 : O(n + m)。
空间复杂度 : O(1)。
