一、Mybatis plus

意义：

为简化而生

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT ‘主键ID’,
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名’,
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘年龄’,
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱’,
PRIMARY KEY (id)
);支持数据库
任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库
1、快速入门
构建一个SpringBoot工程

导入依赖

注意！！！mybatis和plus版本只能引入其中一个版本，不然会失效

<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.0.5</version>
</dependency>

创建表 ```sql DROP TABLE IF EXISTS user;

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, ‘Jone’, 18, ‘test1@baomidou.com’), (2, ‘Jack’, 20, ‘test2@baomidou.com’), (3, ‘Tom’, 28, ‘test3@baomidou.com’), (4, ‘Sandy’, 21, ‘test4@baomidou.com’), (5, ‘Billie’, 24, ‘test5@baomidou.com’);


3. 编写实体类以及实体类Mapper接口
```java
//继承BaseMapper plus中的接口
// 处理哪一个实体类就所使用该实体类的泛型
@Repository//代表持久层
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //此时所有的CRUD全部完成
}

此时

这些方法都来自于父类BaseMapper，当然我们自己也可以编写方法查询

编写测试方法

@Slf4j
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
 @Autowired
 private UserMapper userMapper;
 @Test
 void contextLoads() {
     //Wrapper<T>  是一个条件构造器 查询所有没有条件，填写null
     List<User> users = userMapper.selectList(null);
     log.info("所有用户是{}",users);
 }
}

# 打印日志
mybatis-plus:
configuration:
 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

2、CRUD

主键生成策略

插入一条ID为空的数据

snowflake雪花算法（推特）

【https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html】

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

@TableId

标注在实体类作为主键的属性上
相应的type配置

@TableId(type=IdType.NONE) 自增
- 数据库主键字段必须是自增的

其余的

public enum IdType {
    AUTO(0),//数据库ID自增
    NONE(1),//未设置主键自增
    INPUT(2),//手动输入
    ASSIGN_ID(3),//
    ASSIGN_UUID(4);//全局唯一ID

更新操作

@Test
    void Update(){
        User user = new User(1471747870506700801L,"23232柱",23,"101001");
        int insert = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(insert);
    }

内置动态SQL

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作都是一遍自动化完成的，不希望手动更新阿里巴巴开发手册：所有数据库表： gmt_create,gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且自动化

方式一(不建议)
数据库级别

create table user
(
    id    bigint      not null comment '主键ID'
    primary key,
    name  varchar(30) null comment '姓名',
    age   int         null comment '年龄',
    email varchar(50) null comment '邮箱',
#     时间单位 默认为当前时间戳
    gmt_create datetime default current_timestamp,
    gmt_modified datetime default current_timestamp
);

更改实体类

public class User {
    @TableId(type = IdType.NONE)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date gmtCreate;
    private Date gmtModified;
}

方式二
代码级别

删除默认值（个人）
@TbaleFeild 默认是不填充 ```java
开启驼峰命名
map-underscore-to-camel-case: true

//插入时间更新 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date gmtCreate; //更改时间更新 @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) private Date gmtModified;


3. 获取填充
```java
@Component//注册到SpringBoot中        
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override//插入数据时填充字段
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        // 参数一 字段名  二、字段值  三、要给哪个数据处理
        this.setFieldValByName("gmtCreate",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("gmtModified",new Date(),metaObject);
    }
    @Override//更改数据时填充字段
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("gmtModified",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

对乐观锁和悲观锁的文章https://www.jianshu.com/p/d2ac26ca6525

乐观锁：不会认为出什么问题，干什么都不会先上锁！出了问题就更新值测试悲观锁：悲观，认为干什么都会出问题，无论干什么，都会先上锁再操作

alter table user add version int default 1;

线程A和线程B并发同时更改一条数据，线程A访问之后将version数值+1，之后线程B发现version数值匹配不上，就放弃更改以此保障线程的安全

同时实体类同步

//这个注解代表乐观锁
@Version
private Integer version;

添加拦截器

// Spring Boot 方式
@Configuration
@MapperScan("按需修改")
public class MybatisPlusConfig {
    /**
     * 旧版
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
    /**
     * 新版
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

分页查询

1.配置组件

@MapperScan("mybatisplus.mapper")
@Configuration//配置组件
@EnableTransactionManagement//开启事务，默认开启
public class MybatisPlusVersion {
    //@Bean//返回乐观锁拦截器组件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
    /**
     * 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptorPage() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }
}

查询

@Test
 void pag(){
     //获取页
     Page<User> objectPage = new Page<>(2,3);
     Page<User> userPage = userMapper.selectPage(objectPage, null);
    userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
 }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除逻辑删除：在数据库中没有移除，通过程序中的变量让他失效 delede=0=>delete=1

管理员可以查看被删除的记录，防止数据丢失，类似于回收站

添加一个字段delete

alter table user add luo_ji int default 0;

配置文件

mybatis-plus:
global-config:
 db-config:
   logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
   logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
   logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

注解：
```
@TableLogic
private Integer luoJi;
```
执行删除语句

执行SQL分析插件

新版官方已经移除，参见官方文档

条件查询器 Warpper

支持混合SQL查询

QueryWrapper<User> userQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
        userMapper.selectList(userQueryWrapper).forEach(System.out::println);

代码生成器

新版

导入依赖

<dependency>
 <groupId>com.baomidou</groupId>
 <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
 <version>3.5.1</version>
</dependency>

全局配置方案
https://baomidou.com/pages/981406/#%E5%85%A8%E5%B1%80%E9%85%8D%E7%BD%AE-globalconfig

Java 学习笔记

Mybatis-Plus

一、Mybatis plus

1、快速入门

2、CRUD

主键生成策略

snowflake雪花算法（推特）

@TableId

更新操作

自动填充

开启驼峰命名

乐观锁

分页查询

逻辑删除

执行SQL分析插件

条件查询器 Warpper

代码生成器

Mybatis-Plus

一、Mybatis plus

1、快速入门

2、CRUD

主键生成策略

snowflake雪花算法 （推特）

@TableId

更新操作

自动填充

开启驼峰命名

乐观锁

分页查询

逻辑删除

执行SQL分析插件

条件查询器 Warpper

代码生成器

snowflake雪花算法（推特）