枢轴(决策树) Faceting

枢轴是一个让你可以自动排序、计数、总计或平均存储在表中的数据的摘要工具。 其结果通常显示在第二个表格中用以显示摘要数据。 枢轴 faceting 让你可以根据多个字段从一个 faceting 文档中创建一个结果的摘要表。

另一种看待它的方式是查询会产生一个决策树，这时候 Solr 会告诉你 “对 facet A，其约束/计数为 X/N，Y/M等。若你约束 A 和 X，则对 B 的约束计数将是 S/P，T/Q等..”。 或者说，它会进一步告诉你当你从当前 facet 结果应用约束时，对某个字段 “下”一个 facet 结果将会是什么。

facet.pivot

facet.pivot 参数定义了用作枢轴的字段。 多个 facet.pivot 值将在响应中创建多个 “facet_pivot” 部分。 每个字段列表之间以逗号分隔。

facet.pivot.mincount

facet.pivot.mincount 参数定义了要被包含在 facet 中需要的最小的匹配文档的数量。默认为 1。

使用 bin/solr -e techproducts 示例，一个如下的查询 URL 将返回以下数据， 其中枢轴 faceting 结果可在 “facet_pivot” 部分找到：

  1. http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=*:*&facet.pivot=cat,popularity,inStock
  2. &facet.pivot=popularity,cat&facet=true&facet.field=cat&facet.limit=5
  3. &rows=0&wt=json&indent=true&facet.pivot.mincount=2
  1. "facet_counts":{
  2.   "facet_queries":{},
  3.   "facet_fields":{
  4.     "cat":[
  5.       "electronics",14,
  6.       "currency",4,
  7.       "memory",3,
  8.       "connector",2,
  9.       "graphics card",2]},
  10.     "facet_dates":{},
  11.     "facet_ranges":{},
  12.     "facet_pivot":{
  13.       "cat,popularity,inStock":[{
  14.         "field":"cat",
  15.         "value":"electronics",
  16.         "count":14,
  17.         "pivot":[{
  18.           "field":"popularity",
  19.           "value":6,
  20.           "count":5,
  21.           "pivot":[{
  22.             "field":"inStock",
  23.             "value":true,
  24.             "count":5}]},
  25. ...

联合 Stats 组件和 Pivots

除了某些由其它类型的 faceting 支持的 通用本地参数外， 一个 stats 本地参数可用在 facet.pivot 上以给你希望计算的每个 Pivot 约束 (根据标签) 引用 Stats组件。

下例中，两个不同(重叠)集的统计对每个 facet.pivot 结果层级进行计算。

  1. stats=true
  2. stats.field={!tag=piv1,piv2 min=true max=true}price
  3. stats.field={!tag=piv2 mean=true}popularity
  4. facet=true
  5. facet.pivot={!stats=piv1}cat,inStock
  6. facet.pivot={!stats=piv2}manu,inStock

结果：

  1. "facet_pivot":{
  2.   "cat,inStock":[{
  3.     "field":"cat",
  4.     "value":"electronics",
  5.     "count":12,
  6.     "pivot":[{
  7.       "field":"inStock",
  8.       "value":true,
  9.       "count":8,
  10.       "stats":{
  11.         "stats_fields":{
  12.           "price":{
  13.             "min":74.98999786376953,
  14.             "max":399.0}}}},
  15.       {
  16.       "field":"inStock",
  17.       "value":false,
  18.       "count":4,
  19.       "stats":{
  20.         "stats_fields":{
  21.           "price":{
  22.             "min":11.5,
  23.             "max":649.989990234375}}}}],
  24.     "stats":{
  25.       "stats_fields":{
  26.         "price":{
  27.           "min":11.5,
  28.           "max":649.989990234375}}}},
  29.   {
  30.     "field":"cat",
  31.     "value":"currency",
  32.     "count":4,
  33.     "pivot":[{
  34.       "field":"inStock",
  35.       "value":true,
  36.       "count":4,
  37.       "stats":{
  38.         "stats_fields":{
  39.           "price":{
  40.             ...
  41.   "manu,inStock":[{
  42.     "field":"manu",
  43.     "value":"inc",
  44.     "count":8,
  45.     "pivot":[{
  46.       "field":"inStock",
  47.       "value":true,
  48.       "count":7,
  49.       "stats":{
  50.         "stats_fields":{
  51.           "price":{
  52.             "min":74.98999786376953,
  53.             "max":2199.0},
  54.           "popularity":{
  55.             "mean":5.857142857142857}}}},
  56.     {
  57.     "field":"inStock",
  58.     "value":false,
  59.     "count":1,
  60.     "stats":{
  61.       "stats_fields":{
  62.         "price":{
  63.           "min":479.95001220703125,
  64.           "max":479.95001220703125},
  65.         "popularity":{
  66.           "mean":7.0}}}}],
  67. ...

其它 Pivot 参数

尽管 facet.pivot.mincount 偏离了用在字段 faceting 中的 facet.mincount 参数， 很多上面描述的其他 faceting 参数可能在枢轴 faceting 中使用：