目录 | 上一节 (7.1可变参数) | 下一节 (7.3 返回函数)

7.2 匿名函数和 Lambda

再探列表排序

列表可以使用 sort 方法进行原地(in-place)排序

  1. s = [10,1,7,3]
  2. s.sort() # s = [1,3,7,10]

也可以进行降序排序(译注:原文使用的是 sort in reverse order,很多时候翻译为倒序排序或者反向排序,个人认为容易引起歧义,故翻译为降序排序):

  1. s = [10,1,7,3]
  2. s.sort(reverse=True) # s = [10,7,3,1]

对单个列表排序似乎非常简单,但是,如果对字典列表排序,那么我们怎么做呢?

  1. [{'name': 'AA', 'price': 32.2, 'shares': 100},
  2. {'name': 'IBM', 'price': 91.1, 'shares': 50},
  3. {'name': 'CAT', 'price': 83.44, 'shares': 150},
  4. {'name': 'MSFT', 'price': 51.23, 'shares': 200},
  5. {'name': 'GE', 'price': 40.37, 'shares': 95},
  6. {'name': 'MSFT', 'price': 65.1, 'shares': 50},
  7. {'name': 'IBM', 'price': 70.44, 'shares': 100}]

通过什么样的规则进行排序呢?

你可以使用键函数(key function)指导排序。键函数是这样的一种函数:接受一个字典并且返回一个用于排序的值。

  1. def stock_name(s):
  2. return s['name']
  3. portfolio.sort(key=stock_name)

排序结果如下:

  1. # Check how the dictionaries are sorted by the `name` key
  2. [
  3. {'name': 'AA', 'price': 32.2, 'shares': 100},
  4. {'name': 'CAT', 'price': 83.44, 'shares': 150},
  5. {'name': 'GE', 'price': 40.37, 'shares': 95},
  6. {'name': 'IBM', 'price': 91.1, 'shares': 50},
  7. {'name': 'IBM', 'price': 70.44, 'shares': 100},
  8. {'name': 'MSFT', 'price': 51.23, 'shares': 200},
  9. {'name': 'MSFT', 'price': 65.1, 'shares': 50}
  10. ]

回调函数

在上面的示例中,键函数是一个回调函数(callback function)。sort() 方法调用了 stock_name()函数,然后 stock_name() 函数返回一个值给 sort() 方法。通常,回调函数是一个简短的单行函数,只用于一个操作。程序员经常会要求提供一种快捷方法来指定这种额外的处理。

Lambda: 匿名函数

在之前的排序示例中,我们可以使用 lambda, 而不是创建(具名)函数。

  1. portfolio.sort(key=lambda s: s['name'])

上面的代码创建了一个匿名(unnamed)函数用来计算单个表达式,比初始代码短很多。

  1. def stock_name(s):
  2. return s['name']
  3. portfolio.sort(key=stock_name)
  4. # vs lambda
  5. portfolio.sort(key=lambda s: s['name'])

使用 lambda

  • lambda 是受到严格限制的。
  • 只允许一个表达式。
  • 没有 ifwhile 之类的语句。
  • 多和其它函数一起使用,类似于 sort() 方法。

练习

读取股票投资组合数据,并将数据转换为列表:

  1. >>> import report
  2. >>> portfolio = list(report.read_portfolio('Data/portfolio.csv'))
  3. >>> for s in portfolio:
  4. print(s)
  5. Stock('AA', 100, 32.2)
  6. Stock('IBM', 50, 91.1)
  7. Stock('CAT', 150, 83.44)
  8. Stock('MSFT', 200, 51.23)
  9. Stock('GE', 95, 40.37)
  10. Stock('MSFT', 50, 65.1)
  11. Stock('IBM', 100, 70.44)
  12. >>>

练习 7.5:对字段进行排序

请尝试下面的语句,这些语句按股票名称的字母顺序对投资组合数据进行排序。

  1. >>> def stock_name(s):
  2. return s.name
  3. >>> portfolio.sort(key=stock_name)
  4. >>> for s in portfolio:
  5. print(s)
  6. ... inspect the result ...
  7. >>>

在此部分,stock_name() 函数从 portfolio 列表的单个条目中提取股票名称。sort() 方法使用 stock_name() 函数的返回值进行比较并排序。

练习 7.6:使用 lambda 对字段进行排序

请尝试使用 lambda 表达式,按股份数目对投资组合数据进行排序:

  1. >>> portfolio.sort(key=lambda s: s.shares)
  2. >>> for s in portfolio:
  3. print(s)
  4. ... inspect the result ...
  5. >>>

尝试按每只股票的价格对投资组合数据进行排序:

  1. >>> portfolio.sort(key=lambda s: s.price)
  2. >>> for s in portfolio:
  3. print(s)
  4. ... inspect the result ...
  5. >>>

注意事项:lambda 是一种非常有用的快捷方式,因为它让你直接在 sort() 方法的调用中定义一个特殊的处理函数,而不必事先定义一个单独的函数。

目录 | 上一节 (7.1可变参数) | 下一节 (7.3 返回函数)