轨迹栏作为调色板

作者|OpenCV-Python Tutorials
编译|Vincent
来源|OpenCV-Python Tutorials

目标

  • 了解将轨迹栏固定到OpenCV窗口
  • 您将学习以下功能：cv.getTrackbarPos，cv.createTrackbar等。

代码演示

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于cv.getTrackbarPos()函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是它附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地通过。

轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。因此，您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。

  1. import numpy as np
  2. import cv2 as cv
  3. def nothing(x):
  4.     pass
  5. # 创建一个黑色的图像，一个窗口
  6. img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
  7. cv.namedWindow('image')
  8. # 创建颜色变化的轨迹栏
  9. cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
  10. cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
  11. cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
  12. # 为 ON/OFF 功能创建开关
  13. switch = '0 : OFF \n1 : ON'
  14. cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
  15. while(1):
  16.     cv.imshow('image',img)
  17.     k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  18.     if k == 27:
  19.         break
  20.     # 得到四条轨迹的当前位置
  21.     r = cv.getTrackbarPos('R','image')
  22.     g = cv.getTrackbarPos('G','image')
  23.     b = cv.getTrackbarPos('B','image')
  24.     s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
  25.     if s == 0:
  26.         img[:] = 0
  27.     else:
  28.         img[:] = [b,g,r]
  29. cv.destroyAllWindows()

该应用程序的屏幕截图如下所示：

轨迹栏作为调色板 - 图1

练习题

  1. 使用轨迹栏创建颜色和画笔半径可调的Paint应用程序。有关绘制的信息，请参阅有关鼠标处理的先前教程。