DOS命令行

:::tips

登录格式1：登录本机的MySQL

  • mysql -u用户名 -p密码

  • 示例:mysql -uroot -proot

    登录格式2：登录远程的MySQL

  • mysql -u用户名 -p密码 –h远程主机ip

  • 示例:mysql -uroot -proot -h127.0.0.1

    退出MySQL

  • exit 或 quit :::

    MySQL相关概念

    :::tips

    数据库、表、数据的关系

  • MySQL服务器中可以创建多个数据库

  • 每个数据库中可以包含多张表
  • 每个表中可以存储多条数据记录

  • 客户端通过数据库管理系统来操作MySQL数据库

    关系型数据库介绍

  • 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

    SQL的介绍

  • SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言

    通用语法规则

  • SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾

  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  • 单行注释：— 注释内容 #注释内容(MySQL特有)

  • 多行注释：/ 注释内容 / :::

    SQL语言分类

    :::tips

    1.DDL : Data Definition Language(数据定义语言)

  • 用来定义数据库对象：数据表，表，列等；包括了：create(添加)，alter(修改)，drop(删除)，truncate(这是删除并新建表，可消除自增的历史最大值)；

    2.DML : Data Manipulation Language(数据操作语言)

  • 用来对数据库表的数据进行增删改，包括了：insert(插入)，delete(删除)，update(更新)；

    3.DQL : Data Query Language(数据查询语言)

  • 用来查询数据库中表的记录(数据)，包括了select(数据库的重点，重点中的重点)，where；

    4.DCL : Data Control Language(数据控制语言)

  • 用来定义数据库的访问权限和安全级别，包括分配数据库用户权限相关的sql语句，grant，revoke； :::

    DDL:操作数据库、表

    :::tips

    操作数据库

    C(create)：创建

  • 创建数据库：

    • create database 数据库名称；
  • 创建数据库，判断不存在，再创建：
    • create database if not exists 数据库名称；
  • 创建数据库，并指定字符集
    • create database 数据库名称 character set 字符集名；

  • 练习：创建db4数据库，判断是否存在，并指定字符集为gbk

    • create database if not exists db4 character set gbk；

      R(retrieve)：查询

  • 查询所有数据库名称：

    • show databases；

  • 查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句；

    • show create database 数据库名称；

      U(update)：修改

  • 修改数据库的字符集：

    • alter database 数据库名称 character set 字符集名称；

      D(delete)：删除

  • 删除数据库：

    • drop database 数据库名称；

  • 判断数据库是否存在，存在再删除

    • drop database if exists 数据库名称；

      使用数据库

  • 查询当前正在使用数据库的名称

    • select database();
  • 使用数据库
    • use 数据库名称 ::: ```sql / DDL操作数据库 / — 查看所有数据库 SHOW DATABASES;

— 直接创建数据库db1 CREATE DATABASE db1;

— 判断是否存在并创建数据库db2 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;

— 删除db2数据库 DROP DATABASE db2;

— 判断数据库存在才删除 DROP DATABASE IF EXISTS db2;

— 使用数据库 USE db1;

  1. :::tips
  2. <a name="RoVPD"></a>
  3. ### 操作表
  4. <a name="xoeB5"></a>
  5. #### C(create)：创建
  7. - 语法：
  8. 1. create table 表名(        
  9. 1.         列名1 数据类型1, 
  10. 1.         列名2 数据类型2, 
  11. 1.          ...                           
  12. 1. );                                     
  13. <a name="b7Pla"></a>
  14. ##### [注意：最后一列不需要加(,)]
  15. <a name="J5XLX"></a>
  16. #### 数据库类型；
  18. - int :            整数类型age int
  19. - double :        小数类型score double( , )
  20. - date：        日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
  21. - datetime :    日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  22. - timestamp :    时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 
  24. [如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前系统时间，来自动赋值]
  26. - varchar() :    字符串，可变长度，使用几个字符就占几个
  27. - char():        字符串，固定长度的字符串，无论传多少个字符都占满
  28. <a name="c9YD2"></a>
  29. #### 复制表：
  31. - create table 表名 like 被复制的表名
  32. <a name="fHXPq"></a>
  33. #### R(retrieve)：查询
  35. - 查询某个数据库所有表名称：
  36.    - show tables；
  37. - 查询表结构：
  38.    - desc 表名；
  39. <a name="sNukC"></a>
  40. #### U(update)：修改
  42. - 修改表名：
  43.    - alter table 表名 rename to 新的表名；
  44. - 修改表的字符集：
  45.    - alter table 表名 character set 字符集名称；
  46. - 添加一列：
  47.    - alter table 表名 add 列名 数据类型；
  48. - 修改数据类型：
  49.    - alter table 表名 modify 列名 新数据类型；
  50. - 修改列名：
  51.    - alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型； 
  52. <a name="AG7qT"></a>
  53. #### D(delete)：删除
  55. - drop table 表名；
  56. - drop table if exists 表名；
  57. - 删除列
  58.    - alter table 表名 drop 列名
  59. :::
  60. ```sql
  61. /*  DDL操作表  */
  63. /*
  64. 创建商品表(goods)包含: 
  65.     商品名称(name),
  66.     商品价格(price),
  67.     商品销量(sales_volume),
  68.     商品生产日期(produced_date)
  69. */
  70. CREATE TABLE goods(
  71.     NAME VARCHAR(10),
  72.     price DOUBLE,
  73.     sales_volume INT,
  74.     produced_date DATE
  75. );
  77. /*
  78. 需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
  79.     编号，            整数
  80.     姓名，            姓名最长不超过10个汉字
  81.     性别，            因为取值只有两种可能(男或女)，因此用一个汉字
  82.     生日，            取值为年月日
  83.     入学成绩，        小数点后保留两位
  84.     邮件地址，        最大长度不超过 64
  85.     家庭联系电话，    不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符，20位以内
  86. */
  87. CREATE TABLE students(
  88.     id INT,
  89.     NAME VARCHAR(10),
  90.     sex CHAR(1),
  91.     birthday DATE,
  92.     score DOUBLE(5, 2), -- 总五位，小数占两位 : 100.00
  93.     e_mail VARCHAR(64),
  94.     phone_num VARCHAR(20)
  95. );
  97. -- 查看db1数据库中的所有表
  98. SHOW TABLES;
  100. -- 查看表结构
  101. DESC goods;
  103. -- 删除表goods表
  104. DROP TABLE goods;
  106. -- 将goods改名成goods2
  107. ALTER TABLE goods RENAME TO goods2;
  109. -- 为goods2表添加一个新的字段img,类型为varchar(20)
  110. ALTER TABLE goods2 ADD img VARCHAR(20);
  112. -- 将goods2表中的img字段的改成varchar(100)
  114. -- 将goods2表中的img字段名改成icon，类型varchar(80)
  115. ALTER TABLE goods2 CHANGE img icon VARCHAR(80);
  117. -- 删除goods2表中的字段icon
  118. ALTER TABLE goods2 DROP icon;

DML 增删改表中数据

:::tips

添加数据:

  • 语法：

    • insert into 表名(列名1， 列名2， 列名3) value(值1， 值2， 值3)；

      删除数据：

  • 语法：

    • delete from 表名 [where条件]
    • truncate table 表名：先删除表，然后再创建一张一样的表 效率比delete快；

      修改数据：

  • 语法：

    • update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，…[where条件]； ::: ```sql / DML操作表中记录 / — 插入数据, 给指定列添加数据 给goods表添加一条数据 NAME=’格力空调’, price=3699 — 注意:在MySQL中字符串可以使用””或’’, 建议’’ INSERT INTO goods (NAME, price) VALUE (‘格力空调’, 3999);

— 插入数据, 所有的字段名都写出来(少数做法) — NAME=’华为P40’, price=5999, sales_volume=1000, produced_date=’2020-08-20’ — 注意:日期使用’’ INSERT INTO goods (NAME, price, sales_volume, produced_date) VALUE (‘华为P40’, price=5999, sales_volume=1000, produced_date=’2020-08-20’);

— 插入数据, 插入所有字段不写字段名(常用做法) — ‘小米11’, 4999, 300, ‘2021-03-22’ INSERT INTO goods VALUE (‘小米11’, 4999, 300, ‘2021-03-22’);

— 扩展:一条SQL语句加入多条数据, VALUES 后面可以跟多个(), 一个()对应一条数据 — ‘iPhone 12’, 6799, 12000, ‘2020-10-28’ — ‘DELL 7590’, 8799, 300, ‘2019-06-18’ — ‘立白洗衣粉’, 12.9, 39000, ‘2018-02-13’

INSERT INTO goods VALUE (‘iPhone 12’, 6799, 12000, ‘2020-10-28’), (‘DELL 7590’, 8799, 300, ‘2019-06-18’), (‘立白洗衣粉’, 12.9, 39000, ‘2018-02-13’);

— 不带条件修改数据，将所有的price改成0 UPDATE goods SET price = 0;

— 带条件修改数据，把name为’华为P40’的商品price改成5999 UPDATE goods SET price = 5999 WHERE NAME = ‘华为P40’;

— 一次修改多个列，把name为’小米11’的商品price改成3999, sales_volume改成10000 UPDATE goods SET price = 3999, sales_volume = 1000 WHERE NAME = ‘小米11’;

— 带条件删除数据，删除name为’小米11’的数据 DELETE FROM goods WHERE NAME = ‘小米11’;

— 不带条件删除数据，删除表中的所有数据 DELETE FROM goods;

  1. <a name="tEoSu"></a>
  2. ### DQL查询表中的记录
  3. :::tips
  4. <a name="rwQiB"></a>
  5. #### select * from 表名
  7. - 语法：
  8.    - select        字段列表
  9.    - from        表名列表
  10.    - where        条件列表
  11.    - group up    分组字段
  12.    - having        分组之后的条件
  13.    - order by        排序
  14.    - limit        分页限定
  15. <a name="F9APe"></a>
  16. #### 基础查询
  18. - 多个字段的查询：
  19.    - select 字段名1，字段名2...from 表名；
  20. - 去除重复：
  21.    - select distinct 字段名 from 表名;
  22. <a name="GQa61"></a>
  23. #### 条件查询
  25. - where子句后跟条件
  26. - 运算符
  27.    - ' > '    ' < '    ' >= '    ' <= '    ' = '    ' <> '
  28.    - between...and    某个范围内（包含）
  29.    - in        多选一
  30.    - like         模糊查询
  31.    - 占位符：
  32.       - _     单个任意字符
  33.       - %    多个任意字符
  34.    - is null    为空
  35.    - is not null    不为空
  36.    - and 或 &&    并且
  37.    - or 或 ||        或者
  38.    - not 或 ！    非，不是
  39.    - and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”
  40. :::
  41. :::tips
  42. <a name="ybwmq"></a>
  43. #### 案例：
  45. - 查询年龄大于20岁
  46.    - select * from 表名 where age > 20;
  47.    - select * from 表名 where age >= 20;
  48. - 查询年龄等于20岁
  49.    - select * from 表名 where age = 20;
  50. - 查询年龄不等于20岁
  51.    - select * from 表名 where age != 20;
  52.    - select * from 表名 where age <> 20;
  53. - 查询年龄大于等于20岁，小于等于30
  54.    - select * from 表名 where age >= 20 && <= 30;
  55.    - select * from 表名 where age >= 20 and <= 30;
  56.    - select * from 表名 where age between 20 and 30;
  57. - 查询年龄20岁，30岁 40岁
  58.    - select * from 表名 where age = 20 or age = 30 or age = 40;
  59.    - select * from 表名 where age in (20,30,40);
  60. - 查询成绩为null
  61.    - select * from 表名 where gra is null;    【注意】不能使用[gra = null]这种写法
  62. - 查询成绩不为null
  63.    - select * from 表名 where gra is not null;
  64. :::
  65. <a name="jSpcN"></a>
  66. ### DQL查询语句
  67. :::tips
  68. <a name="H6EYO"></a>
  69. #### 排序查询：
  71. - 语法：order by子句
  72.    - order by 排序字段1，排序方式1，排序字段2，排序方式2...
  73. - 排序方式：
  74.    - ASC：升序；
  75.    - DESC：降序；
  76.    - [注意：如果有多个排序条件，则前面条件值一样时，才会判断第二条件]
  77. - 案例：
  78.    - select * from 表名 order by 列名1 ASC/DESC, 列名2 ASC/DESC;
  80. <a name="z3veM"></a>
  81. #### 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
  83. - count：        计算个数
  84. - max：        计算最大值
  85. - min：        计算最小值
  86. - sum：        计算和
  87. - avg：        计算平均值
  88. - [注意：聚合函数的计算是排除null的]
  89.    - 如果想要将null值计算入内，需把null换为0
  90.    - select count (ifnull(列名, 0)) from 表名;
  91. <a name="WSXWK"></a>
  92. ##### 案例：
  94. - select max(列名) from 表名;
  97. <a name="Rl701"></a>
  98. #### 分组查询：
  99. <a name="gmrkR"></a>
  100. #### 语法：group by 分组字段；
  102. - [注意：分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数]
  103.    - select 分组列, avg(列名1), count(列名2) from 表名 group by 分组列;
  104. <a name="oHuN6"></a>
  105. ##### 案例：
  107. - 按照性别(sex)分组，分别查询出男女同学的平均分(math)，人数(id)。
  108. - 要求：分数低于70的人不参与分组，分组之后，人数要大于2人
  109. - {
  110.    - select sex, avg(math),count(id) from 表名 where math > 70 group by sex having count(id) > 2;
  111. - }
  112. <a name="f1Fmu"></a>
  113. ##### [注意：]
  114. <a name="RQj0f"></a>
  115. ###### where 与 having 的区别：
  117. - where 在分组之前进行限定，如果不满足，则不参与分组。
  118. - having 在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会查询出来。
  119. - where 后不可跟聚合函数。
  120. - having 可以进行聚合函数的判断。
  123. <a name="LDhPm"></a>
  124. #### 分页查询：
  125. <a name="D9CMk"></a>
  126. ##### 语法：limit 开始的索引, 每页查询的条数;
  127. <a name="Ywdkl"></a>
  128. ###### 案例：每页显示3条记录
  130. - {
  131.    - select * from 表名 limit 0, 3;    --第一页
  132.    - select * from 表名 limit 3, 3;    --第二页
  133.    - select * from 表名 limit 6, 3;    --第三页
  134. - }
  135. <a name="Y33kr"></a>
  136. ###### [公式：开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数]
  138. <a name="GR1Qe"></a>
  139. #### Select 语句执行顺序
  140. from         执行笛卡尔积<br />on             筛选<br />join             连接<br />where         过滤条件<br />group  by     分组操作<br />avg()/sum()     聚合函数<br />having         过滤器<br />select         选择<br />order by     排序操作<br />asc/desc     升序降序<br />limit         分页
  141. :::
  142. ```sql
  143. /*  DQL查询记录  */
  145. -- 准备数据
  146. CREATE TABLE goods2 (
  147.   NAME VARCHAR(10),
  148.   price DOUBLE,
  149.   sales_volume INT,
  150.   produced_date DATE,
  151.   category VARCHAR(20)
  152. );
  154. INSERT INTO goods2 VALUES 
  155. ('华为P40',5999,1000,'2020-08-20','手机'),
  156. ('小米11',4999,5000,'2020-12-28','手机'),
  157. ('红米K30',2999,22000,'2020-03-11','手机'),
  158. ('糯米',8.99,200,'2016-06-08','食物'),
  159. ('米糊',7.99,30,'2013-11-22','食物'),
  160. ('iPhone 12',6799,12000,'2020-10-28','手机'),
  161. ('DELL 7590',8799,300,'2019-06-18','电脑'),
  162. ('立白洗衣粉',12.9,39000,'2018-02-13','日用品'),
  163. ('立白洗衣粉',12.9,39000,'2018-02-13','日用品'),
  164. (NULL,88,666,NULL,NULL),
  165. ('联想电脑',8799,700,'2017-03-13','电脑'),
  166. ('惠普电脑',8799,50,'2008-12-13','电脑');
  168. -- 查询goods2表中的 name 和 price 列
  169. SELECT NAME, price FROM goods2;
  171. -- 细节:查询只是查看数据,不会修改表中数据
  173. -- 查询goods2表中所有字段
  174. SELECT * FROM goods2;
  176. -- 查询所有字段, 使用*代表所有列, 列就是字段
  178. -- 我们学习是一般使用*这样查询简单快速,实际工作中,你需要什么字段就查询什么字段.
  180. -- 去除重复查询: DISTINCT
  181. SELECT DISTINCT NAME FROM goods2;
  183. -- 查询goods2表中的 name 和 price 列
  184. -- name列的别名为 商品名称，price列的别名为 价格
  185. SELECT NAME AS 名称, price AS 价格 FROM goods2;
  187. -- 取别名时AS关键字可以省略
  188. SELECT NAME 名称, price 价格 FROM goods2;
  190. -- 条件查询
  191. -- 查询price大于1000的商品
  192. SELECT * FROM goods2 WHERE price > 1000;
  194. -- 查询sales_volume小于5000的商品
  195. SELECT * FROM goods2 WHERE price < 5000;
  197. -- 查询price不等于6799的商品
  198. SELECT * FROM goods2 WHERE price != 6799;
  199. SELECT * FROM goods2 WHERE price != 6799;
  201. -- 逻辑运算符
  202. -- 查询price大于1000且sales_volume小于500的商品(两个条件同时满足)
  203. SELECT * FROM goods2 WHERE price > 1000 AND sales_volume < 500;
  205. -- 查询price大于8000 或 sales_volume小于100的商品(两个条件其中一个满足)
  206. SELECT * FROM goods2 WHERE price > 8000 OR sales_volume < 100;
  208. -- 查询name是华为P40和小米11和米糊的商品
  209. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME = '华为P40' OR NAME = '小米11' OR NAME = '米糊';
  211. -- in: 在...里面,只要是满足()里面的数据都可以
  212. -- 查询name是 华为P40 和 小米11 和 米糊 的商品
  213. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME IN('华为P40', '小米11', '米糊');
  215. -- 扩展:查询name不是华为P40和小米11和米糊的商品
  216. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME NOT IN('华为P40', '小米11', '米糊');
  218. -- 范围: BETWEEN 值1 AND 值2 -- 表示从值1到值2范围，包头又包尾
  219. -- 查询price大于等于1000，且小于等于5000的商品
  220. SELECT * FROM goods2 WHERE price BETWEEN 1000 AND 5000;
  222. -- 细节: between 值1 and 值2, 小的写前,面大的写后面
  224. -- 扩展:查询商品名称是null的商品
  225. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME IS NULL;
  227. -- 扩展:查询商品名称不是null的商品
  228. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME IS NOT NULL;
  230. -- 模糊查询like
  231. -- 查询米开头的商品
  232. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME LIKE '米%';
  234. -- 查询商品名称中包含'米'字的商品
  235. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME LIKE '%米%';
  237. -- 扩展:查询名称第二个字为米的商品
  238. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME LIKE '_米%';
  240. -- 扩展:查询名称最后字为米的商品
  241. SELECT * FROM goods2 WHERE NAME LIKE '%米';
  243. /*  查询排序  */
  244. -- order by 表示排序, ASC升序, DESC降序
  246. -- 单列排序
  247. -- 查询所有数据,使用price升序排序
  248. SELECT * FROM goods2 ORDER BY price;
  249. SELECT * FROM goods2 ORDER BY price ASC;
  251. -- 查询所有数据,使用price降序排序
  252. SELECT * FROM goods2 ORDER BY price DESC;
  254. -- order by 默认是升序
  256. -- 组合排序
  257. -- 查询所有数据,在price降序排序的基础上，如果price相同再以sales_volume降序排序
  258. SELECT * FROM goods2 ORDER BY price DESC, sales_volume DESC;
  260. -- 聚合函数
  261. -- SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名;
  263. -- 查询商品个数, COUNT统计时会忽略NULL值
  264. SELECT COUNT(NAME) FROM goods2;
  266. -- COUNT最好的处理方式, *表示所有列理解为统计行数,最准确
  267. SELECT COUNT(*) FROM goods2;
  269. -- 扩展用法：统计price大于1000的总个数
  270. SELECT COUNT(*) FROM goods2 WHERE price > 1000;
  272. -- 查询所有商品总销量
  273. -- 总销量是把所有商品的销量加起来
  274. SELECT SUM(sales_volume) FROM goods2;
  276. -- 查询销量最低的商品
  277. SELECT MIN(sales_volume) FROM goods2;
  279. -- 查询销量最高的商品
  280. SELECT MAX(sales_volume) FROM goods2;
  282. -- 查询商品平均价格
  283. SELECT AVG(price) FROM goods2;
  285. -- 扩展:让小数显示指定的位数(2位)
  286. -- ROUND(数据, 小数位数)
  287. SELECT ROUND(AVG(price), 2) FROM goods2;
  289. -- 细节:如果不是数值类型(整数/小数)，那么聚合函数计算结果为0。
  291. /*  分组查询  */
  292. -- 按商品类型分组
  293. SELECT * FROM goods2 GROUP BY category;
  295. -- 分组后会返回每组的第一条数据
  296. -- 通常我们只获取分组字段
  297. SELECT category FROM goods2 GROUP BY category;
  299. -- 分组后通常是为了统计,分组后聚合函数操作每一组的数据
  301. -- 查询每种类型的商品数量
  302. SELECT category, COUNT(*) FROM goods2 GROUP BY category;
  304. -- 查询销量大于100的商品,按商品类型分组,统计每组的数量
  305. SELECT category, COUNT(*) FROM goods2 WHERE sales_volume > 100 GROUP BY category;
  307. -- 查询销量大于100的商品,按商品类型分组,统计每组的数量,并只显商品类型数量大于2的数据
  308. SELECT category, COUNT(*) FROM goods2 WHERE sales_volume > 100 GROUP BY category HAVING COUNT(*) > 2;
  310. /*  分页查询  */
  311. -- 查询商品表中数据，跳过前面2条，显示3条
  312. SELECT * FROM goods2 LIMIT 2, 3;
  314. -- 假设我们一每页显示3条记录的方式来分页，SQL语句如下：
  315. -- 第一页: 跳过0条, 获取3条
  316. SELECT * FROM goods2 LIMIT 0, 3;
  317. -- 如果跳过的条数是0,可以省略
  318. SELECT * FROM goods2 LIMIT 3;
  319. -- 第二页: 跳过3条, 获取3条
  320. SELECT * FROM goods2 LIMIT 3, 3;
  321. -- 第三页: 跳过6条, 获取3条
  322. SELECT * FROM goods2 LIMIT 6, 3;
  323. -- 第四页: 跳过9条, 获取3条
  324. SELECT * FROM goods2 LIMIT 9, 3;
  326. /*扩展查询的七个关键字顺序
  327. SELECT 
  328. FROM
  329. WHERE
  330. GROUP BY
  331. HAVING
  332. ORDER BY
  333. LIMIT
  334. */
  335. -- 先查询表里面所有的数据并进行过滤。（此时用where关键字过滤的是表里面的数据，把name为null的给过滤掉了）
  336. -- 然后进行分组，并统计每一组有多少条数据。
  337. -- 利用HAVING关键字对查询的结果再次过滤 把个数大于等于2的展示出来。
  338. -- 对having过滤之后的结果按照个数进行排序
  339. -- 最后再跳过第一个，展示两条数据
  340. SELECT category, COUNT(*) AS 个数 FROM goods WHERE NAME IS NOT NULL GROUP BY category HAVING 个数 >= 2 ORDER BY 个数 ASC LIMIT 1,2;