TinyLog

以列文件的形式将数据存储到磁盘上，缺点是不支持索引，没有并发控制，生产环境不用。

Memory

数据以未压缩的原始格式存储在内存中，缺点是重启数据会丢失，不支持索引，但是读写没有阻塞操作，在数据量不大且简单查询具有非常高的性能。

MergeTree

mergetree是经常用到的表引擎，建表时使用示例如下：

  1. create table if not exists student(
  2.     id int,
  3.     name String,
  4.     age UInt8,
  5.     create_time DateTime
  6. ) ENGINE MergeTree
  7. partition by toYYYYMMDD(create_time)
  8. primary key(id)
  9. order by (id, age)
  11. insert into student(`id`, `name`, `age`, `create_time`)
  12. VALUES (100, 'ma', 10, '2021-08-06'),
  13.        (101, 'ma', 10, '2021-08-07')

该sql将会创建一个名称为student的表，指定表引擎为MegerTree.

<font style="color:#F5222D;">partition by</font> 表分区字段，该语句中，是根据日期进行分区，可选项

分区会将数据保存在不同的目录下，一个分区一个目录，如果建表的时候不写分区，那就使用<font style="color:#F5222D;">all</font>分区，即不进行分区如：

常用表引擎 - 图1

分区名称格式为：分区值 + 最小区块编号 + 最大区块编号 + 合并次数,由于刚刚创建表时使用的是create_time进行分区，所以会有20210806 和 20210807的分区，出现有两个20210807分区的原因是因为，刚刚创建的数据，clickhouse并不会马上进行分区合并，而是需要等待10-15分钟才会自动进行分区合并，合并后的分区名是20210807_8_9_1,也可以使用命令**OPTIMIZE TABLE **student** FINAL**进行分区合并，但是分区合并后的原数据不会马上进行删除，依然要等clickhouse进行清理,如下图：

常用表引擎 - 图2

<font style="color:#F5222D;">primary key</font> 主键索引，在clickhouse中，主键是一级索引，主键不会添加唯一约束，主键是一个稀疏索引，可选项

比如：在数据库再插入一条id=100的记录

常用表引擎 - 图3

order by 排序字段，必填项，在本例中order by(id,age),那么主键必须是id 或者 id,age中的一个

的