Global 和 Return

你也许遇到过, python中一些函数在最尾部有一个 return 关键字。你知道它是干嘛吗？它和其他语言的 return 类似。我们来检查下这个小函数：

  1. def add(value1, value2):
  2.     return value1 + value2
  4. result = add(3, 5)
  5. print(result)
  6. # Output: 8

上面这个函数将两个值作为输入，然后输出它们相加之和。我们也可以这样做：

  1. def add(value1,value2):
  2.     global result
  3.     result = value1 + value2
  5. add(3,5)
  6. print(result)
  7. # Output: 8

那首先我们来谈谈第一段也就是包含 return 关键字的代码。那个函数把值赋给了调用它的变量（也就是例子中的result变量）。
大多数境况下，你并不需要使用 global 关键字。然而我们也来检查下另外一段也就是包含 global 关键字的代码。 那个函数生成了一个 global（全局）变量 result。

global 在这的意思是什么？global 变量意味着我们可以在函数以外的区域都能访问这个变量。让我们通过一个例子来证明它：

  1. # 首先，是没有使用global变量
  2. def add(value1, value2):
  3.     result = value1 + value2
  5. add(2, 4)
  6. print(result)
  8. # Oh 糟了，我们遇到异常了。为什么会这样？
  9. # python解释器报错说没有一个叫result的变量。
  10. # 这是因为result变量只能在创建它的函数内部才允许访问，除非它是全局的(global)。
  11. Traceback (most recent call last):
  12.   File "", line 1, in
  13.     result
  14. NameError: name 'result' is not defined
  16. # 现在我们运行相同的代码，不过是在将result变量设为global之后
  17. def add(value1, value2):
  18.     global result
  19.     result = value1 + value2
  21. add(2, 4)
  22. print(result)
  23. 6

如我们所愿，在第二次运行时没有异常了。在实际的编程时，你应该试着避开 global 关键字，它只会让生活变得艰难，因为它引入了多余的变量到全局作用域了。

多个 return 值

那如果你想从一个函数里返回两个变量而不是一个呢？ 新手们有若干种方法。最著名的方法，是使用 global 关键字。让我们看下这个没用的例子：

  1. def profile():
  2.     global name
  3.     global age
  4.     name = "Danny"
  5.     age = 30
  7. profile()
  8. print(name)
  9. # Output: Danny
  11. print(age)
  12. # Output: 30

注意: 不要试着使用上述方法。重要的事情说三遍，不要试着使用上述方法！不要试着使用上述方法！

有些人试着在函数结束时，返回一个包含多个值的 tuple(元组)，list(列表)或者 dict(字典)，来解决这个问题。这是一种可行的方式，而且使用起来像一个黑魔法：

  1. def profile():
  2.     name = "Danny"
  3.     age = 30
  4.     return (name, age)
  6. profile_data = profile()
  7. print(profile_data[0])
  8. # Output: Danny
  10. print(profile_data[1])
  11. # Output: 30

或者按照更常见的惯例：

  1. def profile():
  2.     name = "Danny"
  3.     age = 30
  4.     return name, age

这是一种比列表和字典更好的方式。不要使用 global 关键字，除非你知道你正在做什么。global 也许在某些场景下是一个更好的选择（但其中大多数情况都不是）。